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觀點 | 衡東事件引發的車聯網思考

2018-09-13 16:16:07 責任編輯:
摘要:12日晚19點40分左右,一輛車牌為湘D133ZY的紅色SUV車闖入湖南衡東縣洣水鎮濱江廣場休閑人群。據初步統計,已致9死46傷。這起故意駕車傷人惡
12日晚19點40分左右,一輛車牌為湘D133ZY的紅色SUV車闖入湖南衡東縣洣水鎮濱江廣場休閑人群。據初步統計,已致9死46傷。

這起故意駕車傷人惡性案件讓群眾恐慌,衡東縣委、縣政府迅速啟動應急預案,搶救傷員,進行現場處置,肇事司機已被控制。先不論其他,就駕車問題淺析智能交通觀點。

截至6月底,全國機動車保有量達3.19億輛,2018年上半年新注冊登記機動車達1636萬輛,高于去年同期1594萬輛的登記量,其中汽車保有量達2.29億輛。汽車的增多,安全駕駛問題也隨之而來。

車4.jpg

(圖片源于網絡)

而車聯網,即汽車變為互聯網的一個終端,將汽車也變為互聯網的一部分,通過車輛數據收集—汽車網絡互聯—云中心控制調度這三個步驟,從而實現客戶、汽車廠方、第三方公司、交通部門等多方面的利益共贏,使我們的汽車出行更加安全、高效與智能。所以車聯網勢在必行。

車聯網的功能

OBD功能

OBD是什么?OBD是英文On-BoardDiagnosTIc的縮寫,中文翻譯為“車載診斷系統”。通俗點講,OBD就像是醫生的聽診器和B超設備,醫生通過聽診器可以知道你心跳,通過B超可以知道你內臟是否正常。OBD是一個小盒子,通過汽車的OBD端口和汽車連通,可以讀取汽車數據,通過無線網絡存儲到云端,車主通過手機客戶端就可以知道汽車目前的狀態,比如油耗,排氣系統,故障代碼等等。醫院里做B超時醫生看的那個顯示屏就相當于OBD的手機客戶端,車主可以通過手機客戶端知道自己車輛的情況。

導航功能

和百度、高德這些導航產品不同的是,這些產品是自動導航和人工客服的結合。這是一個已經被大量使用,在國外已經普及的產品,個人認為這種產品更接地氣,對用戶來說也更實用。通過一個按鈕你就可以呼叫客服中心,說出你的目的地,客服就會給你設置好導航路線。你還可以讓客服中心幫你查詢天氣,訂機票,訂酒店等等。個人認為,無論是從用戶體驗,還是商業模式上來說,這種方式更可行。

ADAS高級駕駛輔助系統

利用安裝于車上的各式各樣的傳感器, 在第一時間收集車內外的環境數據, 進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理, 從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發生的危險, 以引起注意和提高安全性的主動安全技術。

車1.png

ADAS 采用的傳感器主要有攝像頭、雷達、激光和超聲波等,可以探測光、熱、壓力或其它用于監測汽車狀態的變量, 通常位于車輛的前后保險杠、側視鏡、駕駛桿內部或者擋風玻璃上。早期的ADAS 技術主要以被動式報警為主,當車輛檢測到潛在危險時, 會發出警報提醒駕車者注意異常的車輛或道路情況。現在稍微好一點輔助汽車都有ADAS系統,接下來是協同式,最后是人工智能的。目前汽車有巡航控制,CC是一般的巡航控制。ACC是最近剛出來的,在定速巡航過程中,如果前車速度發生變化,尤其是踩剎車,在這樣的情況下使得兩車之間的距離發生變化以后,汽車會自動調整速度。

C-V2X與ADAS融合

智能網聯汽車從過去汽車沒有連接,到有連接,再到現階段,現在我們定位在第三階段,基于C-V2X的智能網聯。我們現在最成熟的LTE-V的智能網聯,下一步是基于5G的連接,我們稱之為PhaseII。

基于汽車的V2X,汽車外界的連接是支撐汽車ADAS最完美的融合。因為單獨依靠與ADAS系統是沒有辦法保證汽車的安全以及避免發生事故的。美國交通部基于600百萬例交通事故數據顯示,通過V2X和ADAS的完美結合,90%以上的事故可以避免,所以V2X與ADAS是未來汽車產業發展的趨勢。通過V2X連接以后,汽車不管是在事故方面還是燃油消耗等方面都會有所下降,效率也會有所提升。

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工業和信息化部發布《國家車聯網產業標準體系建設指南》,明確指出LTE-V2X/5G作為廣域和中短程智能網聯汽車的關鍵技術,交通部也在推動基于V2X技術的車路協同應用,去年交通部明確了智慧高速項目的示范,包含了9個省市,多條高速計劃開展應用驗證。

去年年底,國家發展和改革委員會發布了《智能汽車創新發展戰略》,明確了把LTE-V2X以及下一代的5G作為中國技術發展的重點。公安部交科所以無錫市為試點開展了城市級LTE-V2X規模示范,在今年無錫互聯網大會上可以看到一些創新業務的應用。

因此,V2X與ADAS的融合是未來汽車技術的發展趨勢。

國家863先進計劃交通技術領域專家張毅教授認為具有智能的車,同時具有智能的路,再具有智能的網絡,最后特別凸顯的是交通系統的功能需求,這樣構成一個基于車路協同的智能交通系統。

利用人工智能實現安全駕駛,在衡東事件中,若發生這樣的情況,車輛本身利用傳感器自動識別前方物體,進行減速甚至剎車。這樣達到人工智能協作式駕駛。保障安全,減少事故。

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