摘要:實時、準確的交通信息采集是智能交通的基礎。根據(jù)被采集車輛是否與采集系統(tǒng)進行交互,交通信息采集技術分為兩大類:獨立式采集技術和協(xié)作式采集技術。并提出了未來的發(fā)展趨勢,說明其對我國發(fā)展智能交通系統(tǒng)的作用和意義。
一、前言
近年來,我國大部分城市為改善其交通都作了不懈的努力,投入巨資修建了大量的交通設施,并配套了相應的管理系統(tǒng)與設施,僅以城市道路交通的“監(jiān)控系統(tǒng)”為例,大部分的省會城市皆已裝備了不同規(guī)模的系統(tǒng)。另一方面,不少城市還建設有面向不同交通方式利用者的交通信息系統(tǒng),但由于這些系統(tǒng)缺乏大系統(tǒng)的規(guī)劃與標準化考慮,特別是定位的不充分,不僅系統(tǒng)間的信息資源難以共享,因此,所造成的損失和浪費是巨大且驚人的。
以信息科學和技術為代表的當代高新技術的發(fā)展日新月異,以高新技術為基礎的社會信息化以及知識經(jīng)濟的概念逐步被形成,正在影響著一個國家和地區(qū)的產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟的發(fā)展。交通信息化便是其重要的體現(xiàn),并正在向智能交通系統(tǒng)(ITS, Intelligent Transport Systems)及其產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。歐美日均將其作為國家或地區(qū)的計劃向前推進,在產(chǎn)業(yè)化方面定位于21世紀,國際上普遍認為建立于交通信息化基礎之上的智能交通系統(tǒng)產(chǎn)業(yè),將是本世紀最有影響的巨大產(chǎn)業(yè)之一。
因此,交通信息系統(tǒng)被認為是ITS的關鍵子系統(tǒng),是發(fā)展TTS的基礎。ITS進程較快的國家或地區(qū)都無不將構筑和建立先進的交通信息系統(tǒng)作為重中之重加以開發(fā)研究。
二、交通信息系統(tǒng)
2. 1交通與信息
中文關于交通的解釋是各種運輸和郵電通信的總稱。即:人和物的運轉(zhuǎn)與輸送;語言、文字、符號、圖像等的傳遞播送。人和 物的移動,隨著不同的運輸方式又可區(qū)分為:航空交通、鐵路交通(或叫做軌道交通,包括城市間的鐵路和城市內(nèi)的地鐵以及其他的軌道交通)、道路交通(城市道路和城市間道路)、船舶交通、管道交通等。這里還不難發(fā)現(xiàn),交通與信息具有同源的關系。作為完整的交通系統(tǒng)其基本構成要素包括四個方面;人(交通出行者、駕駛員和管理者)、物(貨物)、各類交通工具和相應的交通設施。
2. 2交通信息系統(tǒng)
這里所討論的交通信息系統(tǒng)是以最佳地改善交通為目的,集交通信息的采集、處理、服務等基本功能于一體,由硬軟件共同構成的系統(tǒng)。由于本系統(tǒng)是以當代的高新技術為基礎,且以ITS為背景而構筑的,所以,不同于以往的交通信息系統(tǒng)的概念,為區(qū)別起見,也稱其為先進的交通信息系統(tǒng)ATIS ( Advanced Transportation Information Systems ) 。
2. 3交通信息系統(tǒng)結構體系
交通信息系統(tǒng)結構體系是確定并描述為實現(xiàn)用戶需求的系統(tǒng)構成及其基本功能,系統(tǒng)構成要素及其與外部環(huán)境之間的關系和連接形式;結構體系不同于系統(tǒng)設計,它高于系統(tǒng)設計,同一系統(tǒng)結構體系可以有不同的設計方案。
系統(tǒng)的結構體系通過需求模型(RM, Requirement Model)和框架模型(AM, ArchitectureModel)來表達。RM描述系統(tǒng)應該做什么‘What the System must do ),是系統(tǒng)功能要求的模型化:AM描述系統(tǒng)設計應如何組織(How the Design will be structured ),是系統(tǒng)設計的模型化。
三、交通信息采集技術的發(fā)展趨勢
目前的交通信息采集方法主要是把車輛作為一個整體, 通過相應的采集技術得到車輛的位置、速度等信息。實際上,車輛自身就能提供該車的交通信息,并通過儀表板進行顯示。因此,未來車輛交通信息采集技術的發(fā)展趨勢之一是車輛內(nèi)部信息的直接獲取。通過這種方式獲取的信息不僅要比通過其他技術間接得到的要準確(如車速信息),而且有些信息是其他采集技術很難得到的(如發(fā)動機狀態(tài)信息)。如果能直接利用這些信息,將大大提高智能交通系統(tǒng)的信息采集精度和范圍。
但是,由于技術保密的原因, 汽車生產(chǎn)商不愿意提供相應的接口,從而使得第三方很難獲取這些信息。采用OBD-II 來獲取車輛速度信息不僅具有很強的通用性,而且由于車輛自帶OBD 接口,因此,可以避免改動車輛電氣線路。在實際環(huán)境中,當車輛需要獲取遠距離地點的信息時,如前方路口擁堵情況,由于車輛不能直接采集遠距離地點的信息,此時,可以和其他車輛或者路邊節(jié)點進行數(shù)據(jù)交換,以獲取所需信息。因此,未來車輛交通信息采集技術的發(fā)展趨勢之二是交換式信息采集。
該類采集方法依賴于車輛間、車輛和路邊節(jié)點間的自動組網(wǎng)技術;可以分為基于廣播/多播和基于單播的組網(wǎng)技術。基于廣播/多播的組網(wǎng)技術重點在于解決廣播風暴問題,從而能夠使信息得到有效傳播。基于單播的組網(wǎng)技術重點在于路由發(fā)現(xiàn),根據(jù)所發(fā)現(xiàn)的路徑數(shù)量,又可以分為單徑路由和多徑路由技術。在交換式信息采集技術的支持下,車輛間可以直接交換信息,即 V2V(Vehi-cle-to-Vehicle);同時,車輛也可以通過路邊節(jié)點交換信息,即V2RV(Vehicle-to-Roadside-Vehicle)。每種采集技術都有它的優(yōu)勢和不足,適用于不同應用要求的場合。以基于GPS 定位的采集技術為例,相對于其他采集技術,它的優(yōu)勢是能夠方便、實時、準確地得到車輛的位置和速度等信息;它的不足在于:對車輛的形狀 信息無能為力、車輛必須安裝相應的GPS 車載設備、GPS 衛(wèi)星信號受樓群等建筑物的影響導致定位精度降低等,而這些不足卻分別是視頻檢測、感應線圈檢測和基于蜂窩網(wǎng)絡的采集技術的優(yōu)勢。因此,未來車輛交通信息采集技術的發(fā)展趨勢之三是多種采集技術的融合。根據(jù)應用需求,結合各種采集技術的優(yōu)點,對多種采集技術進行融合,從而為決策提供更好的支持。線圈、浮動車和人工報告為信息源, 提出了基于vague 集的多源交通信息融合模型, 以實現(xiàn)路網(wǎng)的交通狀態(tài)判別。
四、對我過發(fā)展智能交通的作用和意義
4.1 ATIS對改善交通的作用
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