貴陽智能交通管理建設成果與現狀

　　面對普遍存在的城市擁堵難題，貴陽交管部門從信息建設向大數據建設發力，繼而開辟出了智行車手機app、信號燈數據配時、交通誘導、可視化指揮調度系統、移動警務等等服務功能，不僅用數據提升交通管理水平，且給群眾出行帶來更多便捷和服務。

　　大數據、云計算，當我們看到這些詞時，首先想到的可能是硅谷、中關村等地方，或者是亞馬遜、谷歌等企業，但很難把它們跟貴陽聯系到一起，更別說用于貴陽交通管理及服務。

　　然而，今年以來，當貴陽市民能夠通過手機、平板電腦等終端，體會到“查詢實時路況、交違法罰款、參加滿分駕照學習”等便利時，才驚覺云計算服務、大數據已然在身邊開花結果。

　　貴陽，正在發生翻天覆地的變化，“云端”書寫著傳奇的未來，把貴陽這個“堵城”，逐步向智慧交通靠攏、推進。

　　海量收集交通數據

　　“貴陽交通管理的大數據建設實際經歷了從單點建設到單系統縱向整合，再到多系統橫向整合的階段”。市公安交管局交通科技處處長張小虎介紹說。

　　貴陽交通大數據的建設可追溯到2009年。那一年，貴陽道路交通迎來了“寒冬”，一場大雨、一個周末會讓人們堵在路上，越來越多的人嘆息著，貴陽怎么堵車了。也是那一年，交管局決策層意識到，必須加快科技信息步伐，依靠科學技術提高交管水平。

　　于是，來自青島和北京的設計團隊來到了貴陽，陸續開始了貴陽市智能交通平臺和視頻監控平臺的建設規劃和系統集成跟蹤。

　　隨后的幾年間，智能化交通監控管理指揮中心建設投入使用、貴陽市高清視頻監控平臺一期、二期項目建設、車流視頻監控系統、流量數據采集設備、行人卡口系統和多功能電子警察等信息化建設齊頭并進，基本實現了主城區車輛及行人信息的實時采集和智能化管理。

　　在交管局監控指揮中心大廳后臺機房內，上百臺存儲器和計算機運行著，分布在各主要干道上的“天眼”不停將監控數據傳輸進來。然而，當人們對統一的數據中心已經產生的海量數據資源，準備進一步深入應用時，發現數據中心僅僅是物理統一上的數據中心，數據放在一個機房里，但相關不認識，不融合，未達到邏輯上的統一。

　　云計算讓大數據變得有意義

　　因此，從去年開始，在系統建設上著重考慮了數據層的邏輯整合，著眼于數據的融合、管理及分析。今年，高清視頻二期項目建設大步邁進，市交管局成立了項目建設指揮部，并抽調各業務處室精兵強將組成工作專班，制定了“倒排工期表”、“每日碰頭會、每周總結會”、“項目經理負責制”等工作機制，全體動員進入五加二、白加黑的工作模式。截至今年8月31日，建設完成局級指揮中心、刑偵隊、派出所、城管等部門126處用戶終端；全市高清監控探頭增加至八九千個點位，覆蓋了全市11個區市縣。由此，我市交通管理開始邁入大數據時代。

　　首先，在網絡基礎資源上，信息化系統的建設改變了傳統租用電信運營商光纖的做法，采用政府建設，產權所有的方式，后期發展不受運營商限制；光纖網絡實現了覆蓋貴陽市7個主城區、三縣一市，全市共計有513個重要路口，12芯裸光纖直鏈接至指揮中心的骨干光纖網絡，然后從路口開始至四周路段、小區、學校、醫院等重點區域的微觀光纖網絡，已基本實現了貴陽市全市范圍光纖網絡的全覆蓋；光纖布設長度達3000余公里；在充足的光纖網絡設施基礎上建立起了兩套10ge（萬兆）的電信運營商級別的承載網絡，分別承擔著視頻承載和數據承載的網絡傳輸任務；為實現保障網絡健壯及擴展，在各區交管分局均獨立建設了13個分控中心，在觀山湖區交管局建設了1個總控中心，所有中心均配套建設了電信運營級別的機房。

　　其次，在云計算資源上有了初步的積累：現擁有1109臺的服務器集群，貴陽市現有的智能交通和平安城市的信息平臺均運載在上面；在服務器集群上建立了視頻專網的云計算平臺，現階段專注于視頻應用分析，后期可根據業務需要進行擴展；經過2013年的升級改造，將前期數據進行了初步的融合和梳理，形成了邏輯上統一的數據中心；以交通和視頻數據資源為基礎，構建了數據開放應用平臺，在保障安全的前提下，進行研發及挖掘分析；現階段，已經有5家以上的集成公司在云計算平臺和數據開放平臺上完成各自領域的業務應用系統，涵蓋交通分析、交通管控、交通違法、視頻應用的各類業務應用。

　　智慧交通不再遙不可及

　　目前，成熟的信息化系統的運行將帶來穩定的數據資源，現階段，信息化系統運營1天（24小時），數據中心將增加：車輛卡口記錄1600萬條；視頻圖像記錄14,400,000分鐘；車輛流量記錄2500萬條。

　　5年的逐步增長，數據中心視頻存儲數據已突破50pb；圖片存儲數據已突破10pb；結構化數據已突破150tb；其他非結構化數據增加近600tb（1pb等于1000gb）。

　　隨著網絡、計算服務及數據資源的建立和不斷積累，以及隨著時代技術的發展和思維的提升，“云端”服務智慧交通不再遙不可及，人們不用關心服務器在哪里，而只需要通過互聯網接入“云端”，都可以得到所需要的高質量的交通管理、控制和信息服務，以使交通系統達到高效、安全、舒適、低環境污染、低能源消耗的目標。

　　大數據讓市民體驗“飛一樣的感覺”

　　——貴陽市公安交通管理局大數據分析工作見聞

　　9月18日上午9時，天空下著雨的貴陽，還處于交通早高峰期，道路上的車流量仍然很大。在師大路口，一輛出租車忽然停在了正在執勤的市公安交管局云巖分局一中隊副隊長馬鈺面前，“車上有孕婦馬上要生產了，要趕緊送往市婦幼保健院。”出租車師傅指著車上的孕婦向馬鈺求助。

　　了解情況后，馬鈺趕緊向分局指揮中心匯報。中心接到匯報的同時，民警在分局指揮中心大屏上調取了高位攝像頭，360度查看師大至醫院的幾條路段交通壓力情況，通過數據分析迅速為他們確定了車流量相對較少的路線。

　　接下來，中心從定位系統上找到各路口最近民警，給民警下達放行指令。從師大到醫院一共有6個路口，出租車在馬鈺帶領下僅僅用了3分鐘時間就到達目的地，孕婦得到及時救治。

　　“這多虧了有大數據分析，不然不可能這么快就找到最合適的路線，并且及時調整信號燈。

　　要知道，在應用大數據分析之前，在相同的時間和路段，走同樣的距離，至少要十分鐘以上。”馬鈺這樣說。

　　對于類似的場景，貴陽交警已經習以為常，馬鈺說：“無論是早高峰還是晚高峰，只要遇見市民求助或突發事件，我們就馬上通過可視化指揮調度系統，gps警車、警員定位、遠程信號控制等手段進行解決，這樣一來，不僅可實現突發事件的妥善處置，還可以做到遠端科學分流、外圍實時疏導等精確管理方式，已經完全改變了以往交通安保的工作模式，要知道這是以前想也不敢想的事。”

　　足不出戶就能處理交通違法？還可以隨時隨地了解全程路況？快處快賠、滿分學習一步到位？貴陽市民對于能夠享受到這樣方便的服務感覺有些不可思議。前不久，貴陽交警推出的這款基于大數據的免費便民服務軟件——貴陽交警“智行車”手機客戶端就讓貴陽市民大呼“過癮”。

　　2009年，貴陽交警開始建設城市智能化交通管理系統，在調查研究過程中，市民反映最多的是只感受到違法抓拍實現了智能化，而對于市民出行是否緩行、交通違法處理等事項“不管不問”。為此，貴陽市公安交管局于2013年10月與中國移動貴州有限公司以及貴州移動貴陽分公司聯合研發一款基于大數據、云計算和數據推送技術的手機服務軟件——智行車手機app。

　　“智行車app是在充分聽取民意后研發的便民服務軟件。”貴陽市公安交管局副局長李昂介紹，“這款軟件讓大數據、云計算產業這樣高大上的技術真正走進群眾的身邊，為百姓服務，是貴陽智能交通向智慧交通轉變的里程碑。

　　目前，“智行車”手機客戶端擁有15項功能，不僅能查看實時路況、辦理交通違法、上報快處快賠、完成交通違法教育培訓等，軟件還提供“開三停五”行車規劃、限行提醒、搖號結果查詢、交警公告、周邊服務導航等多種便民服務。

　　“科技改變生活，大數據已經改變了我們的工作狀態。現在，大數據分析已經成為我們偵破交通案件的主要線索來源之一，每個月利用大數據分析解決市民的求助至少有二三十件，有次甚至只用兩天就幫市民找回到價值200多萬的財物。現在，整個貴陽市使用手機軟件的用戶已經過萬，下一步，我們將不斷創新，力爭給貴陽市民帶來更便捷的交通感受。”李昂說。

　　“智慧交管”時代正在到來

　　“我市目前存在嫌疑黑車數量為4341輛，主要以夏利、比亞迪、吉利等品牌為主，在延安路與瑞金路交叉口、棗山路、寶山北路、省府西路等路段出沒頻繁，而15點至19點又是黑車運營的‘黃金時段’。”9月17日，市公安交管局出具的一份數據，首次用數據客觀分析了黑車運營、打車難的現象。為我市打擊黑車、管理出租車制定決策提供了依據。

　　由“一串數據”帶來的改變，還得歸功于貴陽市交管局今年與中國科學院軟件研究所貴陽分所合作建立的“大數據及云計算中心”。從今年5月開始，貴陽市交管局、中國科學院軟件研究所貴陽分所合作建立的高清視頻監控平臺二期工程項目，開始利用大數據分析代替人工“蹲點”，研究“黑車”和打車難。通過對嫌疑黑車進行初步標準判定，再采集貴陽市卡口、電子警察的車輛過車頻次記錄，包括車牌號、經過的卡口編號、車輛行駛方向等信息，并采用數據挖掘、機器學習等方法進行行為分析研究后，便成功建立起黑車模型。“只要車輛與模型中的黑車特征相匹配，就會被自動識別為嫌疑黑車。”

　　用“數據”提升對黑車的管控，是一年來交警部門利用大數據提升行政、服務能力的一個縮影。

　　貴陽市主城區約9平方公里的面積集中了80%以上的經濟、文化活動，過于密集的車輛使主城區的絕大部分交叉口在平時高峰期處于過飽和狀態。

　　近年來，為提高交通管理水平，交管局首先加強了路口檢測設備的建設安裝，讓指揮中心后臺控制可以調取主城區相應路口的交通流量，通過對道路路口交通流量數據進行分析研判，對城區路口交通信號方案、區域性交通信號方案進行更加科學化的設置。一共涉及129處路口視頻數據采集點，覆蓋路段178條，基本涵蓋了市區的交通主干道。經過對各項計算參數調優后，計算發布周期為1分鐘，路況計算準確度在85%以上，對交通誘導、突發擁堵事件等相關應用提供有利數據支撐。

　　此外，根據當前的道路渠化、交通需求、信號控制以及交通流量數據，充分地利用vissim微觀交通仿真模型，更好地分析了在諸如車道特性、交通組成、交通信號燈等約束條件下的交通運行情況，預估交通管理與控制措施的實施效果。

　　“目前，我市已建成含有完善的交通信號控制系統、道路交通監控系統、交通誘導顯示系統等的交通管理平臺，初步實現了交通信號控制、道路監控、交通信息綜合查詢、交通誘導等基礎功能。”交管局交通科技處張小虎說，“利用各種信息采集技術不僅收集了交通基礎信息，還擁有了各類動態數據。對交通三要素（人流、車輛、道路）連續不斷采集的多源交通數據流產生了巨量的交通數據，已經屬于名符其實的交通‘大數據’。在大數據的支撐下，貴陽人的‘智慧交管’時代正在到來。”

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