前沿：面向智能交通的大數據解決方案如何實現

       2013年4月10日消息，以“創新永無止境”為主題的2013英特爾信息技術峰會(以下簡稱IDF2013)在京召開。2013年IDF大會對于很多人來說都是一種了解新趨勢、新科技的最佳渠道。在本屆IDF2013上，我們看到來自英特爾的技術專家以及合作伙伴將向我們廣大的用戶展示最新技術及應用實踐，分享科技帶給我們的便利。

　　比特網記者針對IDF2013里的技術課程中了解到，本屆IDF2013課程設置非常合理，針對當前熱點話題如大數據、云計算、移動互聯，都給了詳細的的解決方案。以下是來自英特爾大數據解決方案部經理王曉棟，英特爾平臺架構師王華斌以及解決方案工作師胡瀟，就《面向智能交通的大數據和英特爾智能系統解決方案》做了詳細的介紹。

　　智能交通的應用現狀

　　當前，隨著市場環境的變化比如城市人口數據從目前的6.9億到2015年的9億等，這些因素給政府帶來不小的挑戰，而物聯網和智慧城市建設是解決這些問題的根本。以中國交通基礎設施建設為例，目前基礎設施建設趨于穩定，但關鍵的挑戰在于大規模的基礎設施網絡、持續增長的車輛數據，以及居高不下的出行者等問題。

　　大環境推動市場智能城市建設

　　中國交通基礎設施建設現狀

　　針對交通行業是一個典型的基礎行業，每天都會產生大量的數據，比如視頻數據，那么針對智能交通系統，應該如何來采集、管理、分析數據呢？英特爾的專家給出了答案。

　　據了解，智能交通系統的主要目標體現在幾個方面：第一、交通管理，主要是支持交通流量計劃、完善交通法規、自適應式交通控制;第二、旅行者信息系統服務涉及到實時道路狀況查詢，支持旅行者多樣的終端設備等。第三、商用車輛監管;第四、公共安全如視頻監控。

　　智能交通系統中基于英特爾架構的方案

　　理清實現智能交通的目的以后，在讓我們看一下智能交通領域中，大數據給智能交通帶來的價值。據英特爾專家介紹，隨著智能交通的不斷建設，其數據呈現暴增趨勢，能夠展現并支持這些數據量，需要一套成熟且又穩定的產品或者解決方案，ApacheHadoop軟件的英特爾分發版針對智能交通應用能夠帶來以下價值：

　　智能交通系統跨地域的實現

　　1、跨地域的Hbase*大表

　　數據存儲在不同地域的多個數據中心，用戶所見為虛擬的一個單一數據中心，每個數據中心互為備份，全局范圍提供更高可用性。

　　2、在Hbase頂部加入SQL層

　　對大量交通數據提供實時分析

　　對同一組數據同時支持互動式查詢和離線統計

　　3、在Hbase中加入全文本索引和近時搜索

　　對分布式數據庫里的結構化數據提供全文搜索的能力以及內建索引以確保交通和始終同步

　　ApacheHadoop軟件的英特爾分發版

　　4、在Hbase里加入高效大對像存儲

　　采用標準的Hbase接口，提升了交通圖像的存儲性能

　　5、在Hadoop里加入R語言統計支持

　　將成熟的R語言庫加入MapReduce，HDFS和Hbase，降低了開發復雜的數據挖掘邏輯的工作量。

　　另外在智能交通視頻方面同，英特爾也提供了視頻分析NVR及大數據一體機的支持解決方案。

　　智能交通中視頻分析NVR特征

　　基于英特爾架構的NVR(網絡硬盤錄像機)方案

　　英特爾大數據一體參考設計

　　英特爾大數據一體機具備的優勢

　　更多信息，請關注比特網IDF2013專題報道：http://server.chinabyte.com/idf2013/

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