淺談我國(guó)智能交通中智能化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　從行業(yè)規(guī)模來(lái)看，我國(guó)智能交通行業(yè)尚不足400億，而美國(guó)智能交通行業(yè)的收入已達(dá)到1118億美元，即便是面積與人口遠(yuǎn)少于我國(guó)的日本，智能交通行業(yè)的市場(chǎng)份額也達(dá)到了377億美元，是我國(guó)的6倍。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，2015年，智能交通行業(yè)是量變向質(zhì)變轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)，“十二五”末期，市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到1000億。智能交通行業(yè)良性增長(zhǎng)，智能化技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀如何?

　　行業(yè)成長(zhǎng)性優(yōu)良

　　目前，政府層面的監(jiān)管要求是推動(dòng)我國(guó)智能交通發(fā)展的主要力量，比如，隨處可見的電子眼、集成交通指揮平臺(tái)系統(tǒng)等。最近幾年來(lái)，政府投資于智能交通的步伐開始加快，年均增速超過了20%，主要原因有以下三個(gè)方面：一是政府對(duì)智能交通的重視;二是城市道路和交通擁堵所帶來(lái)的問題日益嚴(yán)重，比如，北京因擁堵十分嚴(yán)重被戲稱為“首堵”;第三，西方發(fā)達(dá)國(guó)家的實(shí)踐證明了智能交通能夠在一定程度上有效緩解城市擁堵問題。

　　而從智能交通的發(fā)展特征來(lái)看，我國(guó)以硬件投入為主，占投入總金額的80%以上，而歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的智能交通投入主要集中于軟件與服務(wù)方面，兩者發(fā)展水平的高低顯現(xiàn)無(wú)疑。未來(lái)，我國(guó)智能交通行業(yè)也必然會(huì)向縱深階段發(fā)展，北京、上海等經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的大城市已經(jīng)開始布局車路協(xié)作系統(tǒng)和出行服務(wù)。

　　據(jù)了解，我國(guó)從事智能交通行業(yè)的企業(yè)約有2000多家，主要集中于道路監(jiān)控、收費(fèi)站、GPS，以及系統(tǒng)集成等環(huán)節(jié)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2011年千萬(wàn)級(jí)智能交通項(xiàng)目數(shù)量為195項(xiàng)，同比增長(zhǎng)了129%，項(xiàng)目金額合計(jì)57.9億元，同比增長(zhǎng)了180%，目前行業(yè)規(guī)模約在120億左右。湘財(cái)證券該行業(yè)研究員朱程輝認(rèn)為，未來(lái)3-5年，智能交通行業(yè)有望保持年均20-30%的增長(zhǎng)，5年后有望形成千億級(jí)別的市場(chǎng)規(guī)模。

　　由于需求旺盛，在過去幾年內(nèi)，智能交通行業(yè)的相關(guān)上市公司的營(yíng)業(yè)收入和利潤(rùn)均實(shí)現(xiàn)了高增長(zhǎng)，龍頭公司甚至達(dá)到了30%的復(fù)合增長(zhǎng)。與此同時(shí)，行業(yè)整體毛利率普遍高達(dá)25%-50%，整體凈利率也有20%左右，體現(xiàn)了良好的競(jìng)爭(zhēng)格局和較強(qiáng)的議價(jià)能力。

　　智能交通中智能化應(yīng)用現(xiàn)狀

　　智能交通最理想的應(yīng)用狀況，當(dāng)然是所有對(duì)交通視頻的監(jiān)看都可以由視頻分析技術(shù)來(lái)完成，但目前而言卻不現(xiàn)實(shí)，估且先不說目前視頻分析技術(shù)還沒有發(fā)展到這么高的程度，僅僅說交通事件或狀態(tài)是如此復(fù)雜，連人都幾乎不可能完全理解或捕捉，又何談智能化程度不可能超過人類的計(jì)算機(jī)呢?故而，我們只來(lái)看看交通領(lǐng)域中目前有哪一些行為是有可能通過智能視頻分析技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)和自動(dòng)報(bào)警的，其實(shí)這一類的行為也是有很多的。

　　違章或故障、事故停車：在車道上或禁止停車區(qū)域出現(xiàn)停車現(xiàn)象，不論是因車輛故障停車或違章停車，都或?qū)儆跇O為危險(xiǎn)的事件，或?qū)儆谝滓鸾煌ㄗ枞倪`章行為，需要及時(shí)進(jìn)行處理，而事故停車也需要管理部門及時(shí)知曉盡快處理以恢復(fù)交通，視頻分析技術(shù)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)停車行為，提醒交通管理部門及時(shí)處理。

　　違章左轉(zhuǎn)右轉(zhuǎn)：在某些道口，是不允許進(jìn)行左轉(zhuǎn)或右轉(zhuǎn)，否則不但容易引起交通阻塞，也容易引起交通事故導(dǎo)致生命財(cái)產(chǎn)的損失，通過視頻分析技術(shù)自動(dòng)檢測(cè)違章左轉(zhuǎn)或右轉(zhuǎn)行為，可以對(duì)這些違章行為進(jìn)行有效處罰，以提高交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的威懾力，從而減少違章行為的發(fā)生。

　　違章變線：在某些路段(如隧道內(nèi))，正在高速行駛的機(jī)動(dòng)車輛隨意變線是一種違章行為，容易導(dǎo)致交通事故的發(fā)生，應(yīng)該及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理。視頻分析技術(shù)通過監(jiān)測(cè)車輛的行駛軌跡，并與車道線進(jìn)行比較，可以發(fā)現(xiàn)違章變線行為。

　　壓黃線行駛：在交通法規(guī)中，壓黃線行駛是一種嚴(yán)重的違章行為，應(yīng)該予以嚴(yán)肅處理。視頻分析技術(shù)通過監(jiān)測(cè)車輛的行駛軌跡，并與黃色分隔線進(jìn)行比較，可以有效地發(fā)展違章壓黃線行駛的行為。

　　違章逆行：在交通法規(guī)中，逆行是一種很嚴(yán)重的違章行為，不但容易引起交通的混亂，也很容易引起交通事故的發(fā)生，應(yīng)當(dāng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)及時(shí)制止及時(shí)處理。視頻分析技術(shù)通過監(jiān)測(cè)車輛的行駛方向，與正常行駛方向比對(duì)，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)違章逆行行為并及時(shí)報(bào)警，提醒交通管理部門進(jìn)行處理。

　　遺灑物體：正在行駛過程中的車輛不慎遺灑物體，容易引起交通的阻塞，特別是在機(jī)動(dòng)車輛高速行駛狀態(tài)下(如高速公路，隧道內(nèi))，前車出現(xiàn)遺灑現(xiàn)象極易導(dǎo)致后車的嚴(yán)重交通事故，當(dāng)發(fā)現(xiàn)這種事件時(shí)，需要道路管理部門及時(shí)盡快地處理，以避免嚴(yán)重后果的發(fā)生。視頻分析技術(shù)通過對(duì)監(jiān)控視頻的分析，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)物品遺灑的事件，及時(shí)在情報(bào)板上公布提醒后車，并及時(shí)派出人員進(jìn)行處理。

　　行人橫穿公路：在非人行橫道線區(qū)域，行人橫穿公路是很危險(xiǎn)的行為，很容易導(dǎo)致交通事故的發(fā)生，而且很容易出現(xiàn)人員的傷亡，應(yīng)當(dāng)及時(shí)制止。視頻分析技術(shù)通過分析行人的運(yùn)動(dòng)軌跡，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)違章橫穿公路的行為。

　　高速公路內(nèi)出現(xiàn)行人或自行車：高速公路屬于機(jī)動(dòng)車輛高速行駛的專用封閉交通網(wǎng)絡(luò)，不允許有無(wú)關(guān)的行人進(jìn)入，也不允許自行車進(jìn)入高速公路，否則在車輛高速行駛的情況下，很容易造成嚴(yán)重的交通事故。視頻分析技術(shù)通過監(jiān)測(cè)高速公路區(qū)域內(nèi)的運(yùn)動(dòng)個(gè)體，并進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)在高速公路封閉區(qū)域內(nèi)的行人或自行車，通知高速公路管理部門進(jìn)行處理，避免嚴(yán)重后果的發(fā)生。

　　車輛起火：車輛由于故障或其他原因在道路上起火是很嚴(yán)重的事件，會(huì)嚴(yán)重阻塞交通，甚至還可能有出現(xiàn)火勢(shì)蔓延或爆炸的可能，應(yīng)當(dāng)在最短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行處理。視頻分析技術(shù)通過對(duì)監(jiān)控視頻的實(shí)時(shí)分析和檢測(cè)，可及時(shí)發(fā)出車輛起火事件，及時(shí)報(bào)警，大大縮短了交通管理部門的事故反應(yīng)時(shí)間，及時(shí)處理，以避免嚴(yán)重后果的發(fā)生。

　　交通流擁堵分析：對(duì)道路上車輛擁堵的情況進(jìn)行分析，或?qū)崿F(xiàn)信號(hào)燈的最佳控制，以及時(shí)疏導(dǎo)交通流。對(duì)于通過視頻分析的交通流擁堵分析，不以擁堵車輛具體數(shù)目為依據(jù)，而往往只需定性地確認(rèn)其擁堵狀態(tài)，以實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈的自動(dòng)控制，縮短暢通方向的綠燈時(shí)間，而將擁堵方向的綠燈時(shí)間延長(zhǎng)，有效地疏導(dǎo)車流，減少擁堵。

　　以上所列的這些行為，都是交通領(lǐng)域常見的一些交通事件，而且也可以通過目前的視頻分析技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。這些技術(shù)，大多是基于智能交通城市綜合管理智能化平臺(tái)的應(yīng)用，這些智能交通多傳感器數(shù)據(jù)融合的綜合應(yīng)用和統(tǒng)一管理平臺(tái)，大多以以B/S架構(gòu)為主，以門戶、大屏等終端為顯示載體的綜合性智能交通決策、管理、調(diào)度、指揮、查詢平臺(tái)。

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