互聯網+城市智能交通發展趨勢探討

據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)2015年2月發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2014年12月，中國網民達6.49億人(全球網民約30億)，居世界第一，互聯網普及率為47.9%，手機網民規模達5.57億人，中國已經成為世界網絡大國，互聯網已經在深入影響著人民的生活。“互聯網+”戰略最早由馬化騰于2015年3月兩會期間首次提出，其核心理念就是利用互聯網的平臺和現代信息通信技術，把互聯網和傳統行業結合起來，在新領域創造一種新生態，以“互聯網+”為驅動，鼓勵產業創新、促進跨界融合、惠及社會民生。2015年07月，國務院總理李克強批準印發《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，這是推動“互聯網+”由消費領域向生產領域拓展、加速提升產業發展水平、構筑經濟社會發展新優勢和新動力的重要舉措，也是“互聯網+”戰略成為國家戰略的重要標志。指導意見共提出了11個具體行動內容，其中第9項“互聯網+便捷交通”，明確了未來幾年，將由發改委和交通運輸部牽頭，將互聯網+交通運輸行業深度融合，提升交通基礎設施、運輸工具、運行信息的互聯網化水平，推進交通運輸資源在線集成，增強交通運輸科學治理能力，創新便捷化和一體化的交通運輸服務體系。而城市智能交通恰恰是交通運輸行業最重要的組成部分，本文將就互聯網在城市交通中的應用和發展做一些初步的探討。

傳統的互聯網能給城市智能交通行業多大的驚喜呢?互聯網提供了一個開放、透明、共享、互贏的合作平臺，能否取得價值，我們要以“互聯網新思維”來看待這一問題，美國作家Dave Kerpen在《互聯網新思維》一書中提出的互聯網6大新思維觀，即用戶思維、簡約思維、迭代思維、社會化和服務思維、平臺思維。其核心思維是用戶思維，即“以人為本、用戶至上”的服務理念，圍繞用戶展開對傳統互聯網的顛覆和再造，充分了解和持續滿足用戶需求。“互聯網+”對城市交通行業的影響，從UBER、滴滴和快的的普及可見一斑，這些移動互聯網催生的打車、拼車軟件，雖然仍有爭議，但的確大大改善了人們出行的方式，增加了車輛的使用率，推動了互聯網共享經濟的發展，提高了效率。如同商品銷售領域的淘寶、京東，金融領域的支付寶一樣，這些都是“互聯網+”在不同領域的應用，它們真實而深刻地影響著人民的生活。

二、互聯網與城市智能交通

早在幾年前，“互聯網+”在交通領域已經在潛移默化地影響著我們的生活，如公路鐵路相關部門推出了網絡和手機訂票系統、高速公路ETC全國聯網收費清分結算系統、快的和滴滴打車系統。“互聯網+城市智能交通”借助互聯網、云計算、大數據、物聯網等先進技術和理念，將互聯網產業與傳統智能交通行業有效滲透與融合，形成了“線上資源合理分配，線下高效優質運行”的新業態和新模式。今后，應著力推進如下幾個方面的技術進步和產品創新：

1. 交通大數據分析融合方面

現在，互聯網的數據每兩年就翻一番，對于交通行業來說，數據增長同樣迅速。隨著公安交警建設的數百個交通指揮中心投入使用(2007年約568個)，形成了海量的數據匯聚，此外還有公交、出租、客運等數據生成。據測算，一個地市級交管控制中心，外接子系統每天產生的數據量約3000萬左右。以目前交管局實施的全國機動車緝查布控系統(僅接入省際城際卡口數據)為例，截止到2014年，全國共接入1.48萬個卡點，日均新增6500萬條記錄，已累計匯聚機動車監測信息逾500億。江蘇省公安廳建設的“3•20”工程，11個地級市2年的數據量逾400億的數據量。交通大數據面臨如下幾大挑戰：

第一，多元數據融合分析方面，因交通流信息采集的方式和類型不同，相應的交通信息參數也各有特點，如微波、地磁、線圈、視頻、浮動車等數據的差異就比較大。在數據格式上，既有視頻和圖片數據，也有記錄數據;既有結構化的數據，也有非結構化的數據。首先要保證數據完整準確，如卡口車輛的特征數據，早期設備僅能采集號牌、顏色等，對于品牌、車標、車系、年款等無法獲取，在進行套牌車分析時，其準確性就大打折扣。其實要統一標準才能進行數據融合分析研判，正如國家統計局局長馬建堂所說：“大數據時代海量數據，如果沒有一個統一的數據標準，將會帶來很多麻煩”。再次要做到數據復用可復制，不僅滿足自有需求，還能對接其他業務系統并提供數據，可以因時因地在給其他區域的經驗借鑒。

第二，交通智能化方面，主要體現在兩個方面：其一是前端智能化方面，通過開發智能化的感知設備自動進行相關數據的采集，如交通流信息采集、交通違法監測、事件預警、交通信號優化控制，體現是設備智能化，不僅要數據準確可靠，還可以大大減少中心平臺的數據分析壓力；其二是數據綜合利用，智能算法的開發方面明顯不足，目前全國各地建設中的云存儲、云計算項目，多半僅實現基礎硬件環境的搭建，采用的數據也單一來源數據，如高德地圖每個季度都會發布的《中國主要城市交通分析報告》采用的大數據就是浮動車數據，對交管數據利用較少，大華股份推廣的“公安車輛大數據研判解決方案”主要是采用交通大數據的卡口過車數據，如圖1所示。該研判系統基于EC云存儲和分布式Hadoop架構，可實現百億數據秒級檢索，能夠識別120個大類車標、2200余種細分車型，識別準確率96%以上。在業務方面，結合海量卡口數據和公安業務數據構建了“人-車-關系人”研判分析模型，實現了對高危車輛的實時預警，如圖2所示。在浙江奉化、山東墾利等多個地方取得很好的效果，是交通大數據部分卡口過車數據的深度應用。當然，對其他數據的深度和廣度開發，包括算法改進等都亟待研究開發。

2. 基于移動互聯網的跨界交通信息服務向縱深發展

隨著移動互聯網、云計算、大數據、物聯網新一代信息通信技術不斷向縱深發展，城市智能交通的發展，特別是頂層設計、信息服務方面，出現了一些新的特點。主要體現在城市交通的頂層網絡設計方面、多部門跨界交通信息的整合方面以及基于移動互聯網的信息發布方面。

(1)基于物聯網的智慧交通頂層網絡結構設計

當前，在公安交警交通管理部門內部存在兩種類型的網絡，即公安信息網和交通專網，網絡之間有“安全邊界接入平臺”壁壘，不同網內都有各自業務數據，大數據分析需要集合兩個網段類型的數據才有更大的價值和意義。此外，還有公交專網、軌道交通網、鐵路民航、出租、專車等不同網段的數據，都需要在保證信息安全、個人隱私的基礎上，進行數據交換，以便于數據匯聚后集中分析研判，再提供共享支持。這就需要做好頂層的網絡設計，壁壘不打通，智慧交通無從談起。此工作應該政府主導，協調各相關部門參與。如2015年6月，天津市交通運輸委與阿里云計算公司簽署合作協議，進行“互聯網+城市智能交通”的大數據研判是一個非常有效的嘗試，此項目主要由天津市交通委主導，阿里云提供技術支持和解決方案，以“互聯網+交通”的思路及方式，實現全市公交、地鐵、出租、長途、鐵路、航空等各種運輸方式和綜合交通信息的統一管理。

(2)多部門跨界交通信息融合分析研判

在互聯網技術飛速發展的背景下，交通信息的服務的發展也呈現出一些新的態勢和特征。信息服務越來越強調行業信息資源整合，不斷偏向一體化和綜合性，同時也重視個性化體驗，如對不同客戶群(普通市民、交通管理和設計規劃部門)針對性地提供定制和交互需求。這符合“客戶為中心、用戶至上”的互聯網核心思維理念。對于普通出行者而言，他們需要的交通信息是多種多樣的，既有道路交通情況信息，也有實時公交信息;既有鐵路時刻信息，也有民航等航班信息。但就實際情況來看，這些信息分屬不同的部門，即使在部門內部，有些數據也存在著信息孤島。如公安部和建設部主導的“暢通工程”，十多年來建設的數百個城市交通指揮控制中心，多以子系統方式存在于交警部門內部，很多子系統數據都不能共享。“互聯網+城市智能交通”的發展將有力推動這種跨界資源信息整合，并不斷向深度和廣度發展，只有順勢而為，才大有可為。目前一線城市已開始做初步的嘗試，如上海市路政局路網路監測中心，以2010年上海世博會為契機開發的上海市交通信息綜合服務平臺，融合了城市道路交通(包括上海的高架路、各出入口閘道控制等)實時擁堵狀況、公交、鐵路、民航等多方面的信息。寧波市和衢州市建設的交通信息服務平臺，也實現了跨界交通信息交互問題。同時信息服務也更講究線上線下的互動和深入的整合，比如一些地圖軟件將交通信息和地理位置進行了有力整合，獲得了客戶青睞，形成了眾多的粉絲群體。

(3)基于移動互聯網綜合交通信息發布

“互聯網+”條件下，信息發布方式也在發生變革，傳統的以廣播電臺、網站、交通誘導屏等發布方式雖然在一定范圍內仍將存在，但越來越不能成為主流，基于手機APP的移動互聯網發布方式以及動態導航正在蓬勃發展，并越來越受到大眾認可，成為未來的市場主流。2013年寧波交通委推出的“寧波通”手機APP信息服務平臺，不僅發布方式新穎，而且跨界資源整合多，共提供3大類18項便民服務，包括公交/定制公交、自行車、停車誘導、購票、路況上報、違法處理、移車求助等，市民可以隨意選擇關注點。數據方面融合了交警、公交、客運、城管、氣象等多個部門，幾十個業務系統信息，為出行者提供全面、實時的信息。此外，“衢州通”APP手機軟件整合了當地多個部門的業務數據，實現了跨界資源整合和信息服務，北京市于2013年發布的實時公交手機軟件也有類似功用，并基于這個服務實時發布動態交通信息。

三、結語

2014年11月，首屆世界互聯網大會在浙江烏鎮舉辦，這是中國舉辦的規模最大、層次最高的互聯網大會，也是世界互聯網領域的高峰會議。這次大會第一次匯集了全球網絡界領軍人物來共商發展大計，在全球互聯網公司十強中，中國占了4席，中國已經從以前的追隨者成長到能與硅谷分庭抗禮。目前，我國在互聯網技術、產業、應用以及跨界融合等方面已具備加快推進“互聯網+”發展的堅實基礎，我們要順應“互聯網+便捷交通”的大趨勢，推動互聯網向城市智能交通領域的縱深應用拓展，真正實現從智能交通到智慧交通的產業蛻變。相信不久的將來，市民出行會越來越便捷、高效、舒適。同時，交管部門通過交通大數據分析，可以預計未來的變化趨勢，科學安排各項保障工作，為全社會提供更好的交通信息服務。

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