交通預測大模型加持，海康威視重磅推出大模型高階智控信號機

為此，海康威視全新推出大模型高階智控信號機（7系列旗艦）加持自研的交通預測大模型實現(xiàn)“快速推演、最優(yōu)策略”預測未來交通趨勢契合交通流動態(tài)變化讓每一次信號切換更能踩準交通的最優(yōu)節(jié)奏。

但傳統(tǒng)的自適應控制有個短板：因為“記錄”的車流變化是過去幾分鐘統(tǒng)計的流量，所以在流量變化頻繁、劇烈的場景下，配時方案會存在一定的滯后性，有時也會存在周期偏長的問題。

此時，通過加持海康威視交通預測大模型，就能讓自適應控制增加“預測”的能力——它可以“記住”歷史上每周、每天的車流特征規(guī)律，預測下個周期內的流量，作為關鍵參數(shù)提供給“自適應控制”算法，通過預測準確度的提升，獲得更貼合交通流變化的信控方案。



海康威視交通預測大模型具備高泛化、高精度、開箱即用等特點，多指標兼容，多維度預測的創(chuàng)新能力，譬如預測準確性的關鍵點之一在于對時序數(shù)據(jù)去噪以學習穩(wěn)定的變量關系，這個過程就好像它能把采集到的路口視頻畫面變成一幀一幀的靜態(tài)的圖片，然后在靜態(tài)圖片里把干擾因素（如樹葉遮擋、霓虹燈廣告牌）剔除，還原成無干擾的更聚焦更有價值的視頻，以此來提升預測推理精度、推理性能，達到自適應控制效果提升的目的。

加持交通預測大模型后，車道流量預測準確率提升16-25%，路口通行速度提升12-15%，路口車輛延誤降低10-20%（數(shù)據(jù)來源于真實路口測試比對），有效緩解傳統(tǒng)算法控制滯后性，提升通行效率。



不止考慮單個方向通行
“算”出全局最優(yōu)方案
 

在復雜的路口場景下，傳統(tǒng)信號機的感應控制會出現(xiàn)“一根筋”情況：例如依靠地面線圈感應車流，只要有車經過，就會保持該方向綠燈，容易導致單個方向達到最大綠燈時長，路口整體通行效率都會變低。

而大模型高階智控信號機提供全局感應控制算法，可以兼顧各個路口排隊長度、車道區(qū)域車輛數(shù)，以路口總存車數(shù)最小為目標來控制信號燈。并能夠在極短時間內（<300ms，相當于人類眨眼的速度）處理海量數(shù)據(jù)，進行復雜計算，結合交通預測、決策優(yōu)化等，提供全局最優(yōu)的信號配時方案。



此外，在雨雪霧夜等惡劣環(huán)境下，如果有交通數(shù)據(jù)異常的情況，大模型高階智控信號機也可以憑借豐富的歷史數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)的異常識別與智能修復，保障數(shù)據(jù)質量全天候在線。并對自己的運行效果進行“自評分”，可從多維度完成路口交通狀態(tài)、智能控制算法效果等可視化自評估，直觀展示路口通行情況及控制成效。

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