在18日上午大會開幕式暨主論壇上，海信集團副總裁、海信智能科技集團總裁陳維強發表《海信人工智能發展之路》演講，以下是演講全文實錄：

大家好！我今天報告的題目是《海信人工智能發展之路》。

這些年我們海信集團一直在做結構性的調整，我們不僅有大家熟知的2C業務，也有我們已在行業內取得很好成績的2B業務，包括我們智能交通、智慧城市、智慧醫療、光模塊等等。

海信集團在2018年6月份制定了全新的戰略發展目標——到2025年銷售額將達到3000億。要實現以上戰略目標，技術創新是我們的重要支撐。因此，我們會著重從以下兩個方面入手，一個是技術創新驅動傳統產業升級；第二個是AI 賦能挖掘產業發展新動能。

一、技術創新驅動傳統產業升級

海信傳統產業升級而誕生的第一個產品，是新一代人工智能電視，能夠通過智能視頻互動應用打破空間限制，并具備跨屏社交、觀影陪伴、互動娛樂、智能Agent等核心功能。

第二個重要的產品是新一代人工智能冰箱，實現食材保鮮和存放的精準管理。

海信第三個傳統產業升級的產品是智能空調系統，打造“恒溫、恒濕、恒氧、恒靜”的空氣環境。 

二、AI 賦能挖掘產業發展新動能

我們靜下心來考慮一下，未來技術發展的趨勢是什么？對此，我想，第一個趨勢是以人工智能、互聯網、大數據、云計算和5G為核心的技術發展，我們把這樣的一個技術變革趨勢概括為云腦技術。云腦技術主要包括人工智能、大數據和云計算，實現前端設備智能化，具備像人一樣聽、說、思考、理解、判斷、決策等能力，從而輔助我們的管理和服務。

第二個趨勢是云服務。我認為云服務是未來重要并掌握主導權的業務模式，其包括系統運營和電商兩部分。

那么在現在的技術變革下，我們也對未來做了一些預判：

一方面是高附加值的智能前端，利用人工智能技術推動產業轉型升級，走到走向高端制造。我們大家回想一下，從家電的發展來講，最早是從歐洲、美國、日本等發展起來，現在轉移到韓國和中國等國家，在以后如果是按這個態勢的話，咱中國的家電業是不是以后也得轉移到東南亞等一些勞動力成本更低地方？對我們傳統家電制造企業來講，是一個危機。我們只有通過轉型升級，提高我們產品的附加值，才能避免在激烈的市場競爭中被淘汰。

另一方面是新型電商。

什么是新型電商？新型電商為何會成為未來新的商業模式？

新興電商是安全信賴的、以人為中心、具有人情味的購物體驗。我們把它叫做“用即購”的一個購物模式。手機不再是未來購物唯一的重要工具，互聯網的智能終端也將作為入口，讓“用即購”的購物模式可以在家庭和社區隨時享用。在未來，以云服務和智能終端為核心的專業智能服務將發揮越來越重要的角色。

用一個生活化的場景，我們能更好地理解“用即購”模式的涵義。回想一下我們小時候，常常拿著零花錢去村里的小賣店買零食，往往站在門口邊吃邊和小賣部老大爺聊天，交流一下情感。但現在，我們的電商購物雖然十分方便，但卻缺少這樣的情感交流，給人的感覺是冷冰冰的，比如給你送貨的快遞員不僅不認識、也存在一定的安全隱患，就更不用談情感交流了。因此，我想未來這種購物體驗一定會被取代，至少在一部分高端商品的購物體驗上會有所改觀，商家也一定會越來越重視購物過程中的情感體驗。

那么這種新型的購物模式如何實現呢？我們下面會講到，海信在社區中的“管家”可以很好的做到這一點。

在上面提到的這些機遇面前，海信將以AI賦能，聚焦家庭、社區和城市。研發新一代人工智能家庭、社區和城市的高附加值智能前端核心產品，提供可運營的海信商業云服務，集中資源向B2Home，B2Community，B2City三大領域發力，支撐規模化發展。

01 新一代人工智能家庭

由智能前端、Hi-home和云服務三個部分構成。

之前我常常思考，為什么我們現在的智慧家居系統賣不起來？我認為根本的原因是沒有系統的去挖掘以人為中心的家庭生活中真正的剛需。所以這次，海信真正從底層開始來鉆研，根據家庭生活中的剛需，構建一個家庭的Hi-home，然后由此來服務于家庭。舉個例子，在普通家庭中，“用語音控制窗簾”這個需求可以說不算是剛需，除非說住別墅或者寫字樓，也許這個場景用的能稍多一些。這種“智能家居”從90年代開始就在講，但到現在沒有流行起來，根本的原因是沒有找到老百姓的剛需。為此，海信專門去深入用戶調研，從用戶提供的需求中，總結提煉了15個方面，形成我們的Hi-home。讓每個家庭在使用這個產品的時候，都能真正去解決生活中的痛點問題，能夠給他們的生活帶來切實的便利。

02 新一代人工智能社區

海信新一代人工智能社區，它以社區運營平臺為核心，包括感知層、社區云、應用層三部分。 社區的運營平臺，是可以支撐新型電商的云服務。社區云支持精準運營，就像商場似的，可以通過積分返利等形式來吸引和黏住客戶。也因此，社區和家庭也是一個賣場、一個購物中心。 這一模式現在已經成功在海信住宅小區開始了試運營。 

03 新一代人工智能城市

下面我重點介紹一下人工智能城市。

我們海信打造了新一代的人工智能城市的建設模型，構建了城市云網與智慧應用集，城市云腦實現數據的匯總、存儲、管理和AI尚法的構建，并基于城市云腦提供數據共享，打通數據孤島，構建政府、企業、民生三大智慧應用，實現數據增值。

而物聯網感知設備、專業智慧應用以及互聯網是人工智能城市的數據來源。

為了保障人工智能城市建設模型的落地，海信人工智能城市建設采取“1+8+X”，其中1是城市云腦加智慧應用集，8是八大可自主建設的專業智慧應用，包括智慧交通、公共安全、智慧住建、智慧應急、智慧醫療、智慧街區、智慧發改。這些系統還可以和我們的智慧社區和智慧家庭互聯，也可以和其他的廠商的智慧應用進行整合。

智慧城市離不開智能前端設備，例如智能路燈、智能垃圾箱等設施，通過交互式觸控系統，構成了城市智慧生態。在貴陽，我們建設了一個智慧城市項目，在城市中我們置入了許多傳感器，并智能化聯網，總計建設了有智能路燈、智能隔離柱、智能照明、智能井蓋、智能垃圾箱、智能路標等等十余種外場智能化設備，全面監測周邊環境，監控市政設施狀態，實現對城市數據的全面感知。在這樣的智慧模型下，智能硬件的研發、生產將迎來一個需求高峰。

另外在智能路標等設備上，我們還打造了周邊導航、氣象信息等基本服務，及一鍵報警、連續導航等特色服務，為市民及游客提供本地化、智能化、定制化服務，營造安全、智慧的生活環境，全面提升用戶對新一代人工智能城市的幸福感。

在智慧城市的建設中，我認為我們具有兩大核心技術，第一個是云腦技術，這是個關鍵共性的技術。第二個是我們的智能前端技術。只有將我們的核心技術，與專業垂直領域知識結合起來，我們才能做出出色的應用系統。

剛才介紹了我們的智能前端，下面詳細介紹海信“云腦”。這也是我們今年在產品研發方面的核心戰略。

海信城市“云腦”是由大數據、人工智能和云計算三部分，結合集中開放的算法倉和領域最廣的知識圖譜，構建了新一代人工智能的推理引擎，加持大數據與云計算能力，為智慧應用提供支撐，從而實現產業的升級和拓展。

例如之前青島的張德平市長曾問了我們這樣一個問題——青島有沒有必要打通第二條海底隧道？原先做這樣的決策分析，要參考接入大量的數據，往往一兩個月才能梳理完畢給出決策依據。但現在，海信城市“云腦”當天就能完成這樣龐大的工作量，給出參考建議。 

海信城市“云腦”的用戶是大數據局，它由城市大數據管理平臺、算法倉、智能決策服務三部分組成。城市云腦具備億級數據資產管理能力和億級實體規模的圖譜知識，支持豐富的智慧應用場景接入，并提供基于語義理解的智能決策，秒級提供關鍵決策指標，一鍵生成決策分析報告，為用戶提供全新的“AI+”體驗。

例如，在海信城市“云腦”架構下，我們將人工智能技術與交通領域業務做了融合，研發了“交管云腦”這個應用。這是目前最懂交管業務的“云腦”產品。通過接入、融合、挖掘、共享、監管全流程業務流轉，實現城市道路交通管理用數據說話、用數據決策、用數據管理。

交管云腦主要包含兩大系統：一是大數據資源池，實現各類交通數據的全面匯聚融合；二是人工智能算法倉，交管云腦打造了開放算法集市，可全面兼容各算法廠商的算法，同時形成了獨有的覆蓋交通安全、秩序、暢通等7大維度的專用算法倉，以及交通知識圖譜，深度貼合交管業務和城市居民出行服務。

交管云腦基于前后端分離+微服務架構，深度定制優化的時空搜索引擎，具備極致的毫秒級實時檢索；它還打造了新一代人工智能開發平臺，具備國內最強大交管業務知識庫；它擁有開放式的人工智能算法倉，可兼容各家算法，獨立維護升級；且積累了業界最豐富的貼合業務的AI場景化應用，高效支撐交通管理。

在“交管云腦”下面，我們還有城市智慧心臟系統，它通過融合海量的多源數據，深度挖掘城市的道路交通狀態和交通事件，快速精準地生成治理策略，自動生成信號控制方案，減少對專業人員的依賴，在少量人工參與的情況下，實現常態擁堵下信號控制的自動優化。原先對一個城市的信號調優工作需要很多的工程師一同參與，現在有了城市智慧心臟系統，就可以快速、便捷地把城市交通信號調到合適狀態。

除調優外，海信“交管云腦”在應急保障方面也具有出色的實戰能力。在去年青島上合峰會上，曾經發揮重要作用，為國家領導人車隊的順暢、安全通行提供了重要保障，收獲了極高好評。

海信城市“云腦”是一個開放的平臺，我們的合作伙伴、科研院所、其它企業都可以在這個平臺上進行開發，共享數據與業務算法。

海信“公安云腦”同樣是一款具有強大實戰功能的行業“云腦”，是國內公共安全領域最懂公安業務的人工智能系統。具有三大“神技”：

1）多維度數據聚合高效挖掘，形成業內最全的公安大數據；

已累計整合視頻感知、物聯網感知、公安業務信息、社會情報、互聯網信息五大類近百種數據上萬種屬性，形成業內最全的公安大數據，具有超高的性能，千億結構化數據規模下秒級返回檢索結果，十億級圖像規模下秒級返回檢索結果。

2）多視頻分析算法靈活調度，適應公安不同業務場景需求；

已累計整合十種以上不同視頻分析算法，建立視頻分析算法倉，實現不同算法按公安業務場景調度，計算資源按需分配，能夠支撐客戶在人臉識別、視頻結構化、行為分析等業務應用場景的需求變化。基于通過調度架構和識別算法優化，提升視頻分析能力20%以上。基于端邊云協同特征處理的監控視頻分析算法，支撐城市級萬路視頻實時高效分析。

3) 多業務智能算法專題研判，支撐公安打防管控核心業務。

根據案件偵查、治安防控等業務特點，深扣應用場景，設計超過25種實戰技戰法專題庫，高效運用60余種技戰法支撐實戰業務專題研判，建立業務智能算法倉，支撐公安打防管控核心業務。其中首創目標精準追蹤算法，具有“精準快”三大特點，有效解決了行業目標追蹤的“粗漏慢”三大難題。曾協助公安機關破獲一系列重大案件。