米樂視，以“人臉識(shí)別，視頻車聯(lián)”為核心，以“通過(guò)科技發(fā)展，讓人人安全”為使命，對(duì)于此類交通頑疾，如何破局成為我們的思考。于是，米樂視通過(guò)多年的市場(chǎng)深耕和潛心研發(fā)，推出了疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)。

永不疲憊的AI之眼，創(chuàng)造用戶最大價(jià)值

其是高級(jí)智能駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）中的產(chǎn)品組成單元，也是我們智能駕駛生態(tài)的生態(tài)體系中重要的一環(huán)，這個(gè)搭載“AI黑科技”的明顯產(chǎn)品，是如何來(lái)破除疲勞駕駛和危險(xiǎn)駕駛的，我們具體來(lái)分析。

司機(jī)的疲勞駕駛，是有據(jù)可查的。當(dāng)駕駛員產(chǎn)生疲勞后，生理機(jī)能明顯下降，會(huì)出現(xiàn)頭重恍惚、視野變窄、反應(yīng)遲鈍、動(dòng)作僵硬等生理現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為打哈欠、閉眼和分神三種狀態(tài)。依據(jù)此些特點(diǎn)，米樂視的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)，基于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺，采用當(dāng)下最先進(jìn)的非接觸式方式，利用攝像頭的圖像傳感器采集人臉諸多疲勞狀態(tài)數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行提取與分析處理，通過(guò)先進(jìn)的疲勞狀態(tài)算法來(lái)準(zhǔn)確無(wú)誤判斷后，進(jìn)行語(yǔ)音燈光提示，來(lái)達(dá)到警示駕駛員，糾正錯(cuò)誤駕駛行為；與此同時(shí)，報(bào)警事件會(huì)通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)上傳至云端，實(shí)現(xiàn)車隊(duì)對(duì)車輛和司機(jī)的遠(yuǎn)程監(jiān)管，以便車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析與事后調(diào)查取證。危險(xiǎn)駕駛行為主要包括打電話、抽煙、喝水、左顧右盼、未系安全帶、故意遮擋等，其工作原理與疲勞駕駛類同，不在此重復(fù)。

如此看來(lái)，可以看出米樂視ADAS能為用戶創(chuàng)造巨大價(jià)值。具體表現(xiàn)在以下方面：

其一，符合政策導(dǎo)向。去年交通運(yùn)輸部發(fā)出關(guān)于貫徹落實(shí)交通運(yùn)輸行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《營(yíng)運(yùn)客車安全技術(shù)條件》的通知，對(duì)駕駛員的文明駕駛提出胃更高要求。眾所周知客運(yùn)車輛尤其是長(zhǎng)途客運(yùn)，駕駛員駕駛時(shí)間長(zhǎng)，容易出現(xiàn)疲勞駕駛情況，駕駛員素質(zhì)參差不齊，超速、超員等現(xiàn)象屢禁不止。針對(duì)這種情況，米樂視ADAS就是為消除此類隱患應(yīng)運(yùn)而生。

其二，順應(yīng)AI技術(shù)主動(dòng)預(yù)警和事中干預(yù)的功能訴求。AI各個(gè)行業(yè)有不同應(yīng)用屬性和價(jià)值訴求，之于車載監(jiān)控領(lǐng)域，提前預(yù)判出現(xiàn)的疲勞駕駛行為，并語(yǔ)音燈光提示來(lái)警醒，是AI各個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用高級(jí)階段的功能體現(xiàn)，就好比視頻監(jiān)控AI應(yīng)用是提前預(yù)防犯罪，而米樂視ADA預(yù)防和制止的是交通事故的發(fā)生和降低危害性，也可以在事故發(fā)生后依據(jù)上傳視頻作為事后取證資料，判定事故責(zé)任方。要知道。2017年我國(guó)道路交通事故864.3萬(wàn)起，造成死亡人數(shù)約6.3萬(wàn)，這其中就有諸多事故與疲勞駕駛和危險(xiǎn)駕駛有關(guān)。

其三，節(jié)能所需。據(jù)調(diào)查了解，疲勞或危險(xiǎn)駕駛車輛胡損耗是正常損耗5-10倍，燃油消耗增長(zhǎng)10%-50%。在全球能源稀缺和縮緊的當(dāng)下，疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)既減少交通意外和事故，也減少了駕駛員的能源消耗，一舉兩得。

值得一提的是，米樂視此款基于AI的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)，并非是市場(chǎng)上的唯一，但在眾多此類產(chǎn)品中米樂視的AI表現(xiàn)出眾，最大限度追求識(shí)別的精準(zhǔn)性，以求精準(zhǔn)預(yù)判保障司乘人員安全。其關(guān)鍵技術(shù)在于競(jìng)品大多采取攝像頭將圖像從三維轉(zhuǎn)化至二維，而在二維圖形中通過(guò)算法來(lái)進(jìn)行特征識(shí)別和決策判斷，此舉無(wú)疑難以確保識(shí)別的準(zhǔn)確性。

隨著駕駛員疲勞駕駛和危險(xiǎn)駕駛數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，從2D向3D發(fā)展已成趨勢(shì)，米樂視產(chǎn)品通過(guò)3D點(diǎn)云技術(shù)，可將攝像機(jī)撲捉的圖形進(jìn)行恢復(fù)重建為立體圖像，實(shí)現(xiàn)特征像素的三維坐標(biāo)的描述。在立體化圖像中，有利于疲勞狀態(tài)如：嘴巴張合、眼睛閉合、瞳孔的變化、頭部低下等信息的捕捉，達(dá)到對(duì)特征的良好識(shí)別。此種算法技術(shù)我們可以在手機(jī)產(chǎn)品中常見，在車載領(lǐng)域卻成了奇貨可居。

以一技之長(zhǎng)賦能AI最大智能，這就是米樂視在該產(chǎn)品中的價(jià)值主張。

“你就是你”，駕駛司機(jī)的身體即密碼

“你就是你”的人證核驗(yàn)，是米樂視該產(chǎn)品獨(dú)一無(wú)二之處。

人證核驗(yàn)是將人的生物信息，身份證信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、處理與對(duì)比，從而鑒定個(gè)人身份的技術(shù)。倡導(dǎo)的是，身體即密碼的功能主張。這看似簡(jiǎn)單，實(shí)則并非易事。

疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)可以對(duì)司機(jī)進(jìn)行人臉識(shí)別身份驗(yàn)證。通過(guò)對(duì)比司機(jī)實(shí)時(shí)照片和數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)照片，識(shí)別出司機(jī)身份。如果出現(xiàn)未知身份，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)報(bào)警。經(jīng)過(guò)反復(fù)測(cè)試和甲方反饋，我們的產(chǎn)品司機(jī)身份識(shí)別驗(yàn)證的準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。

就如蘋果LOGO一樣，缺一塊的設(shè)計(jì)傳遞的是他們對(duì)科技無(wú)休止的探索精神。米樂視產(chǎn)品也在追求“零誤差”的征途中，奮勇向前，希望行業(yè)給予耐心，我們定不負(fù)期待！