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2018道路交通展丨科達發布多維度、全生態智慧交警解決方案

2018-08-16 15:40:14 責任編輯:
摘要:導語2018年8月15日-17日,第十屆中國國際道路交通安全產品博覽會拉開帷幕,科達發布智慧交警解決方案。2018年8月15日-17日,第十屆中國國際

 

 

導語

2018年8月15日-17日,第十屆中國國際道路交通安全產品博覽會拉開帷幕,科達發布智慧交警解決方案。

2018年8月15日-17日,第十屆中國國際道路交通安全產品博覽會在成都世紀城新國際會展中心拉開帷幕。

科達立足于城市整體交通管理,提出“立體管控、AI防控”的理念,發布智慧交警解決方案,針對機動車、駕駛人、非機動車、行人等交通參與者由微觀到宏觀進行點、線、面的精細化管理,將理念和策略落地于應用,從而為城市創造安全、文明、順暢、有序、綠色的城市道路交通環境。

上午10點,原公安部交通管理局局長楊鈞及蘇州市道路交通安全協會會長王錫忠蒞臨科達展區參觀指導,并對科達的一系列產品及解決方案表示肯定。

路口/路段精細化管控解決方案
 

聚焦交通管理的痛點區域,例如路口、路段,科達依托集成免維護設計、專利成像技術和深度學習算法的慧眼系列一體化卡口電警抓拍單元,實現更豐富的識別類型和更精準的識別率,并運用到行人&非機動車違法檢測、機動車未禮讓行人檢測、機動車違法鳴笛檢測等管控手段中,保證行人安全、道路暢通。

科達行人&非機動車管控系統,通過視頻檢測技術,對行人&非機動車闖紅燈、逆行、非機動車占用機動車道行駛、越線停車等各種交通違法行為進行自動監視和報警,從而減少交通違法行為,降低事故發生概率。

科達機動車未禮讓行人抓拍系統,采用700W/900W智能前端,內置車輛卡口、行人檢測等多種算法,能夠對斑馬線上機動車未禮讓行人的行為進行有效抓拍和曝光。

科達機動車鳴笛抓拍系統,通過聲源定位技術配合前端攝像機,實現違法鳴笛車輛的定位抓拍,可有效遏制噪聲污染。

路面智慧執法
 

在路面現場執法的情況下,科達全系列AI移動產品包括移動警務、單警智能執法記錄儀、無線車載、智能行車記錄儀、便攜圖傳等,可輔助交警在交通臨檢、人車盤查、臨時布控等場景下實現人證核驗、緝查布控等應用,大幅提高移動執法的主動性與有效性。

科達移動警務搭配專用附配件可適用于各類交警執法場景,如搭配二代證指紋背夾進行人證核驗;通過打印背夾或藍牙/有線外置式打印機現場開具罰單等。

科達智能單警執法記錄儀可準確識別視頻中的人員、車輛,對接科達獵鷹人像大數據分析、海燕車輛大數據分析等后端系統,進行檢查站、流動布控場所的重點人員及車輛的緝查布控。

科達無線車載,依托云臺攝像機、智能行車記錄儀、4G布控球,使警車在日常巡邏或執法過程中發揮流動卡口電警作用,利用對視頻中的人臉、車牌識別,進行道路違章抓拍、流動布控告警。

精準打擊
 

科達精準打擊解決方案,以大數據應用為核心,以云計算、云存儲大數據分析、知識發現、人工智能為技術支撐,搭建1套平臺、開發14種功能、落地28類應用,為公安交警進行研判分析、精準打擊、警務服務等業務提供第一手決策依據,實現信息資源的高度共享和更多大數據應用服務。

科達海燕具有對車輛信息及駕駛行為做二次識別的功能,能夠實現多維度搜車、大數據研判及緝查布控,是規范駕駛人行為、進行車輛管理、輔助刑偵破案的有力武器。

科達獵鷹提供從現場人員的實時抓拍分析存儲,到事前高危人員預警、事中重點人員布控、事后人員蹤跡查詢、身份核實的全過程應用,為治安防控、刑偵破案、反恐防暴等工作提供有力支撐。

交通指揮
 

科達交通指揮解決方案,以指揮中心硬件設施環境為基礎,以AR立體指揮調度系統為核心,以顯示、控制、可視化平臺作為業務呈現的載體,以視頻會議為渠道,融合多種資源為一體,針對日常管理、應急事件、特勤任務、大型活動保障等應用場景,能夠實現可視化調度,扁平化指揮,快速化響應。

指揮中心,科達從客戶需求出發,保證指揮中心功能區規劃設計的合理性,同時,采用包括晶艷小間距LED、晶靈顯控平臺在內的專業的音視頻系統,提供聲光電環境設計與交鑰匙服務,為用戶帶來更優越的數據可視化體驗與視聽效果。

AR立體指揮調度系統,以各級平臺指揮調度應用為核心,通過增強現實的展現方式,實現視頻資源的共享和視頻信息增值應用,極大的延伸視頻監控的范圍,提升視頻監控的應用主動性和多樣性,真正實現調度資源整合化,指揮業務直觀化。

視頻會議,科達提供網呈、會議室、桌面、移動等全系列溝通與協作解決方案,可協助交警進行交通事故處理、突發應急事件研判分析、指揮調度、節假日交通巡視連線等業務。

自科達進入交警行業以來,踐行綠色交通理念,發力人工智能與大數據,全面布局電子車牌市場,助推交通精細化管理,目前,已形成從路口、路段到路面,從卡口、電警等前端到指揮中心的整套智慧交警解決方案,真正將“立體管控、AI防控”的理念落地于應用。

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