受邀參加此次論壇的海信智慧城市研究所所長孫永良介紹到，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為行業發展趨勢，而在交通領域，挖掘交通大數據價值也已成為促進城市交通智能化建設的重要因素。
 

（海信智慧城市研究所所長孫永良發言）

但是行業內各部門之間的“數據壁壘”、數據碎片化、缺少統一的數據標準等問題，嚴重阻礙了交通大數據價值的發揮，所以海信網絡科技基于在交通領域的多年技術積累及項目建設經驗，研發了這款“交通云”。

海信交通云可以匯聚城市各交通行業運行數據，并對數據進行全生命周期管理、挖掘數據價值，為各類城市交通智慧應用提供數據支撐，讓數據說話、用數據決策，實現政府決策科學化、交通治理精細化、企業運營高效化、個人出行便捷化，支撐經濟轉型發展，重塑城市競爭優勢。

全生命周期管理，挖掘數據價值

針對交通數據種類多、時空跨度大、動態多變等特點，海信交通云建立了交通行業數據采集、處理、存儲的規范和機制，通過完備的數據采集方案、閉環的數據處理策略、安全的數據存儲機制、智能的數據挖掘引擎等四個環節實現數據全生命周期管理，讓大數據有效地服務于交通行政監管、交通企業運營和交通市民服務。

全方位智慧應用，發揮數據作用

海信交通云，不僅匯聚了傳統的公交、公路等傳統交通大數據，還匯聚了這些年新發展起來的共享單車、網約車等數據，海信研發了交通云圖、公交行業監管、公交無人調度、擁堵指數發布等智慧應用，從政府管理、行業監管、企業運營、公眾出行四個方面提供服務，促進城市交通一體化發展。

交通云圖

面向政府、交通委等城市管理者，海信打造了基于大數據的交通云圖，通過直觀、高效的數據圖形化表達方式說明當前城市交通整體態勢，為政府在重大活動的客流預測、重要區域交通規劃設計方面提供科學數據支撐。

公交行業監管

面向公交行業監管部門，海信研發了公交行業大數據分析監管平臺，實現對需求、資源、運營、服務、安全等多維度核心指標的總覽總控，達到降低乘客投訴率、駕駛員有責事故率的目標。

公交無人調

面向公交運營企業，基于大數據分析和人工智能技術，突破了調度事件準確預測、識別和處理的技術難題，行業內率先實現全區域、全過程的公交無人調度。優化資源投入，平均20輛車節省1輛車；提升營運效率，調度員調度能力提升至300輛車；提高服務質量，高峰時段班次完成率提高10%以上。

交通擁堵指數發布

面向公眾出行，海信基于多源交通數據融合計算，實現交通擁堵指數、路況的實時發布與預測。通過手機、互聯網等渠道，為公眾提供便利、快捷、高效的出行指引，節省出行時間。