近年來，隨著文明城市、平安城市建設的進一步落實，努力創造安全、有序、暢通的交通環境已經成為各大城市交通管理部門的首要目標，而集中開展針對機動車的一系列交通違法整治工作更成為現階段交警工作的重中之重。
然而，鑒于目前城市中已建設的視頻監控資源絕大部分仍限于單一的交通監控功能，監控視野內的大量違章信息無法捕捉。面對每天不同路段層出不窮的交通違章行為，交通部門往往需要依靠人工力量抓拍各類違法行為，受限于人工抓拍有限的警力和精力，這種傳統的抓拍方式顯然無法對所有違章行為進行有效的遏制和懲處，也令相關部門頭疼不已。
解決城市交通違法管理難題 天象交通視頻分析云平臺應時而生
如何將已建設的視頻資源進行功能擴展，實現這些設備的價值提升？如何通過智能化技術手段解放原本就偏于緊張的警力資源，同時又能對道路違章行為進行有效的遏制和懲處？在此背景下，天象智能交通視頻分析云平臺的問世對于行業而言具有劃時代意義。
據悉，交通視頻分析云平臺由天象智能自主研發，擁有完全自主知識產權。平臺基于嵌入式操作系統，融合了開放式視頻云架構和分布式數據庫等技術，可利用現有卡口、電警、治安監控等視頻資源，實現對交通路況、機動車違章行為的自動分析、自動抓拍、自動識別、自動比對、自動報警、軌跡分析等智能云應用，為交警執法及規劃管理提供充分的依據和豐富的研判數據。
針對機動車違章行為的分析和抓拍，天象智能交通視頻分析云平臺將交通信息采集及擁堵報警、違停檢測、實線變道檢測、壓實線檢測、逆行檢測、占用專車道檢測、違反單雙號限行抓拍、闖禁行抓拍、黑名單布控等各項功能完美融合，利用高效、快捷、科學的技術手段為交通管理部門提供全自動化的交通違章查處及管理模式。
天象交通視頻分析云平臺 以“智能”助力平安城市建設
“考慮到目前城市內很多交通監控設備因安裝時間較早，并非智能一體化攝像機，功能常常受限。但手動抓拍又因為受限于交警的精力無法進行24小時監管，不僅浪費寶貴的警力資源，更導致大量違法行為得不到應有的懲罰。天象交通視頻云平臺的研發初衷，是利用城市中已建設的視頻資源，對其進行功能擴展，我們希望這款產品不僅能實現已有設備的價值提升，避免城市視頻資源的浪費，更希望它能夠幫助交警部門提升工作效率，助力全國平安城市的建設。”
談及交通視頻分析云平臺產品的研發初衷，天象交通算法組產品負責人James道出了其中的原委。他表示，除了集成多種違章分析算法，該系統能夠針對攝像機的不同場景和視野制定不同的抓拍和使用策略，實現全天候的自動檢測、識別和報警，極大程度上消除了道路管理在時間和空間上的盲點，也真正緩解了交通警力不足和現場執法難等系列難題，對于交通部門而言意義重大。
經過積累，目前，天象智能交通視頻分析云平臺已經成功在浙江、山東、福建等城市進行部署，在違停檢測、實線變道檢測、壓實線檢測、逆行檢測等各項功能領域，平均識別正確率達到了97%以上，廣受市場好評。
天象智能：領先的智能視頻分析和行業解決方案提供商
天象智能科技有限公司坐落于素有“天堂硅谷”美譽的杭州天堂軟件園，是由美國麻省理工學院博士后、Solidworks軟件公司首席科學家葉修梓先生于2003年創立的一家以技術創新和產品研發為主的高新技術企業。公司依托以浙江大學博士生團隊為核心的研發隊伍，在人工智能、互聯網、云計算以及大數據分析等領域具有深厚的技術積累，在圖像分析、視頻分析、機器視覺等技術應用上具有行業及全國領先優勢。
數字化信息時代，技術革新永遠是第一生產力。作為領先的智能視頻分析和行業解決方案提供商，天象智能自成立以來就非常注重自主研發能力的積累和提升，在智能交通領域，天象目前已經擁有車輛檢測技術、車輛特征提取和識別技術、目標跟蹤技術、圖像處理技術、行人檢測技術、人臉識別技術等七大核心技術，經過多年的應用與積累，這些技術均已經達到國際領先水平。
