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從武漢看中國式過馬路之惑

2014-02-28 12:04:55 來源:智能物聯網責任編輯:
摘要:武漢的智能交通耗資2億,建設十年,到現在本應該是發揮作用的時候,可是武漢的交通狀況,并沒有因此而得到顯著的改善,武漢的失敗在于大力建設的設施沒有發揮出作用,如大部分交通誘導屏和智能站牌的閑置,實時交通狀況等信息沒有播放,車流密集路口智能系統自動管理的取消。


  兩年前的九月,筆者懷著對大學生活的憧憬,踏上了去"九省通衢"武漢市的旅程,在肉眼可看見學校大門的地方,從清晨堵到正午,進退不能,十分心酸。因此,當筆者得知武漢歷時十年建設的智能交通系統被違規行人逼癱時,讓我不敢相信的,并不是行人亂穿馬路的危害,而是武漢竟然已經建設了十年的智能交通。震驚之下,筆者細細回想,在武漢的許多路口,確實設有交通誘導屏,有些繁華路段的公交站牌也換成了計時到站的智能站牌,只不過因為武漢的交通狀況太過糟糕,所以平時這些設施都被人們忽略了。


  智能交通之惑:耗資費時,不見成效


  武漢的智能交通耗資2億,建設十年,到現在本應該是發揮作用的時候,可是武漢的交通狀況,并沒有因此而得到顯著的改善,而新加坡、瑞典等國家,卻依靠智能交通系統顯著地降低了交通擁堵率和污染物排放率。


  武漢的失敗在于大力建設的設施沒有發揮出作用,大部分交通誘導屏和智能站牌處于閑置,沒有播放出實時交通狀況等信息,而是反復播放"武漢精神,敢為人先"等標語,車流密集的幾個路口更是已經取消智能系統自動管理,改為了交警人工調節。


  四大原因導致智能交通兵敗中國


  目前,中國有近500個智能交通相關項目,除了北京、上海等城市發展情況較好之外,其他的城市,全都存在和武漢一樣的問題,很多甚至比武漢更嚴重,這其中的原因,筆者認為主要有四個方面。


  方面一:中國式過馬路


  聚齊一堆人就走,全然不顧交通規則,這就是中國式過馬路。本來智能信號燈系統可以感知路口的車流量,自動調節紅綠燈的時間。但如果本應通行的車輛因為橫穿馬路的行人而無法通行,計算機也就無法準確算出下一次紅燈的亮閃時間。久而久之,這套系統便形同虛設,只能由交警人工替代。


  智能信號燈系統并不是被市民素質逼癱的唯一工程,以武漢為例,前幾年的自助雨傘與自助自行車工程,也是因為市民有借無還,從而以失敗告終。有關部門在建設智能交通這種大型工程時,如果不考慮到市民的配合度,不出臺相應法規來進行有效約束,在市民素質不高的情況下,失敗不可避免。


  方面二:基礎設施不完善,缺乏整體規劃


  中國式過馬路的產生,如果全賴市民的素質不高,難免有失公允。事實上,有時候橫穿馬路確是迫不得已。很多繁華路段,一眼望去全是車,等起來遙遙無期,而附近的人行天橋和地下通道卻經常因為附近施工而不能使用,有些城市干脆就沒有這些行人過街設施。


  如今中國城市化建設越來越快,很多城市一味追求速度,沒有整體規劃,某路施工,便車輛臨時改道,平時流量小的路口一下擁擠起來,而這些路口又缺乏過街通道等基礎設施,行人自然毫不猶豫地選擇中國式過馬路,像武漢這樣全城施工的城市,可想而知,自然是全城擁堵。


  方面三:建設只為政治跟風,不關心結果


  在溫總理提出"感知中國"后,全國的智能項目便炸開了鍋,生怕動作慢了一點,就響應不了黨的號召,據悉,全國除了北京,上海,武漢這種一線城市之外,許多四線,五線城市,甚至小縣城都在跟風建設智能交通,全然不考慮本地的實際情況。在這種政治功利心態下建設出來的項目,效果可想而知。


  政績建設的直接表現就是重硬輕軟,因為在有些領導眼里,硬件像交通誘導牌,智能紅綠燈,微波檢測器等設備是看得見的,能拿出去表現、炫耀的,而軟件看不見,摸不著,花費不小,資金又有限,自然就不樂意在軟件上花錢了。但是,對于智能交通系統而言,軟件是核心和靈魂,一套不重視軟件的系統,效果起不到十分之一,中國學外國的智能交通建設,最大的區別就在這里,國外的一套系統里70%的錢會用來開發和維護軟件。


  方面四:部門之間利益沖突,導致數據孤島


  對于很多城市來說,智能交通剛剛開始發展,所以最重要的就是數據采集,數據達到一定量,才能算出準確的交通情況,投放到誘導牌,對交通進行調控。目前,國內的大部分城市智能交通往往由幾個部門同時負責,幾個部門分別掌握有一部分的交通信息,由于具有利益上的沖突,因此缺乏一個數據共享的態度,形成數據孤島。


  為了解決數據孤島的弊端,北京成立了交通運行協調指揮中心,全權負責智能交通系統的運行,可是就這樣,數據依然不夠用,在2012年時,他們在一篇新聞中呼吁,希望能和公交部門合作,掌握路況的實時信息。


  智能交通是一項長久工程,也是一項全民工程,從政府到人民,我們需要向國外學習的,還有很多,智能交通的困惑,也是其他物聯網項目的困惑,希望我們能以此為戒,在建設其他項目時,少走彎路。

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