車牌識別前景無限 云計算助力升級

   車牌識別技術不僅可以辨別車牌信息，還能夠提供更為精準的數據信息。例如，某一輛汽車盜用他人機動車號牌，在經過卡口時，車牌系統會抓拍到車輛情況；在聯網的情況下，會與原汽車顏色、品牌等一一校對，一旦發現異常會自動報警。因此，車牌識別技術是行業發展的重中之重，前端設備以及云技術的應用都為車牌識別深入發展添彩。

　　前端監控與配套設施很重要

　　俗話說巧婦難為無米之炊，對于車牌識別系統，雖然各種圖像識別算法不斷推陳出新，一定程度上補救了原始圖像可能的質量缺陷，但也必將犧牲一定的識別準確率。反過來，在識別技術相對成熟穩定的情況下，對前端攝像機以及配套設施的合理選擇與架構，即最大限度提高原始圖片的質量，可在提升系統識別率上達到事半功倍的效果。而這一步中起到決定性因素的除了攝像機本身，更有補光設備等。

　　1、攝像機

　　車牌識別與車牌在圖片中占據的橫向比有關，一般需求在60～100個像素，最大不高于300（根據識別軟件廠家的研發能力而不同）。一條標準車道（3.75～4.5米）大概占據800個橫向像素，故而兩百萬的高清攝像機可兼顧到1～2條車道，五百萬則可以兼顧2～3條車道的信息，亦即在提供更優質圖像的同時，高清攝像機也節省了前端硬件的投入。

　　從標清到高清，前端攝像機像素上的革命性升級，也給車牌識別帶來了革命性發展，據此凌云光子技術集團客戶經理王銳更深入到了感光傳感器的角度：“CMOS可提高圖像質量，解決CCD諸如成本偏高、幀率限制等固有弱勢。可以說，CMOS或將引領未來的高端高清攝像機市場，而尖端的CMOS技術，會對車牌識別起到很好的推動作用。”另一方面，浙江大華技術股份有限公司產品經理朱克玉則表示了不同的看法：“考慮到安防行業應用需求，因為CCD傳感器靈敏度相對較高，且能有效避免移動物體的成像變形等問題。至少在目前，在智能交通領域采用CCD傳感器機會較多。”

　　除了高清趨勢，針對車牌識別系統的需求，前端攝像機必須允許用戶自行設置快門、增益等圖像參數，以得到最佳圖像效果，同時還需具備優秀的低照度、靈敏度、穩定性及白平衡效果，并具備二次開發的能力，方便工控機或內嵌抓拍處理器獲取攝像機的參數信息，或寫入配套的算法。最后，其需具備豐富的I/O接口，以便接入地感線圈、閃光燈等外圍設備。

　　2、輔助硬件

　　目前我國對于車牌識別準確率的標準是白天不低于95%、夜晚不低于80%，由此可見夜間識別率存在大幅的降低，究其原因，還是圖片的質量問題，當然這里的影響因素較為單一，即光照。

　　針對這一問題，算法方面一直有所升級，可在一定程度上降低噪點并提亮抓拍到的圖片，但針對夜間光照度差的情況，更多的升級選擇在硬件上。除了在攝像機方面采用靈敏度更好的尖端CCD、CMOS芯片（當前選用靈敏度更好的CCD仍較多）及大口徑鏡頭，以提升相機的夜間靈敏度。更多的還在于夜間補光設備的選擇與安裝。通過立桿高度與補光燈角度的配合，獲得科學的補光效果，盡量使光線正面打到車牌上，而在補光燈的選擇上也經過了一定的發展：

　　閃光燈（氣體燈）：峰值亮度高，優點是可以拍攝到駕駛室的人。但平均壽命短，光污染大，對人眼有一定損傷，甚至可能影響駕駛員的駕駛安全。目前我國部分城市已有相關硬性要求出臺，限定了閃光燈的使用范圍；

　　LED頻閃燈：能與攝像機保持同步，亮度優于常亮燈，也具備爆閃的方式，亦可看清駕駛室，相對而言安全性更好，只是圖片質量會比閃光燈稍差。

　　除了補光方式的演變，博康智能產品經理王朝英還補充道：“安裝上可從過去攝像機位置固定的靜態方式，慢慢發展為搭配云臺，以配合運動車輛來進行更好的抓取。”

　　技術突破云平臺控制成本

　　技術突破還在于對圖像的處理。按正常判定來看，一部監控攝像機對應一條車道，如今車牌識別技術和圖像處理能夠提高，因此目前識別系統可應對兩條車道的車輛車牌情況。依靠強大的內核處理器，可處理較大的圖像格式，因此在圖像識別和處理上得到了雙重提升。簡單、有效是視頻識別系統標配的要求。

　　除了依靠計算機以外，汽車牌照自動識別也可以基于云平臺架構之上，用戶不需要對硬件系統進行維護，通過網絡訪問前端攝像機IP地址或定期發送視頻數據，由第三方管理。云平臺監控系統不會出現額外的費用，可有效控制系統成本，是未來監控系統管理的發展趨勢。

　　正如業內人士所說，云技術爆發式發展的好處在于節約資源，在面對復雜的監控系統下有效控制了成本支出，保障資產安全性及可靠性。"或許，這也是車牌識別系統面向中低端市場的一個突破口。

　　車牌識別具體應用分析

　　1、停車場及小區出入口

　　停車場及小區出入口車牌識別技術的應用，主要用于記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間，實現車輛的自動管理，以便節省人力、提高效率；例如應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。

　　停車場及小區出入口管理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和停靠時間是非常困難的，不但會出現錯誤，還需投入大量人力。一個小小的車牌識別設備安裝在停車場的出入口就能“一勞永逸”地解決很多問題。對于車牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也能夠分析識別，為停車場及出入口的工作人員省去許多煩惱。

　　2、高速公路收費站

　　目前，我國的高速公路建設發展突飛猛進，高速公路四通八達，每個出口均設有收費站，一方面便于收費管理，另一方面也可協助交警對高速公路上的交通進行規范管理。高速公路收費站出入口車牌識別技術的應用，可以極大地方便交警識別違規行駛車輛的號牌信息，對一些違法車輛進行有效的管理和抓捕。

　　收費站卡口一般設在露天環境中，再加上一些車輛行駛較快，因而對車牌識別技術的要求很高。傳統的車牌識別是針對160P像素的車牌進行識別，有效的圖像范圍小，車牌漏識率高，不能滿足收費站卡口的時代需求。現在高清車牌識別的應用解決了以前車牌識別率低的問題，從而為公安和交警的執法提供了可靠的依據。

　　在收費站出入口安裝車牌識別系統，當有車輛駛入時系統識別車輛牌照并將識別到的車牌信息發送到指定的中心管理服務器上，通過和數據庫中的盜搶可疑車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛入高速公路收費站出入口的車輛是否是盜搶可疑車輛，可極大地避免違法犯罪事故的發生并對已發生的事件提供破案參考信息。

　　3、公路卡口應用

　　伴隨著我國公路里程建設的增加，人民生活水平的整體提高，現在買車的人越來越多，給公路造成各種各樣的違法問題。車牌識別技術作為車輛違法處罰的必要依據，可以對視頻中車輛號牌進行自動的檢測識別，其中最為典型的就是治安卡口系統，該系統如果沒有車牌識別技術，就沒有真正意義上的智能化。一個完善的治安卡口管理系統應該具備車牌自動識別

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