2014年5月27日，中國氣象局公共氣象服務中心與阿里云達成戰略合作，共同挖掘氣象大數據的深層價值。海量氣象數據將通過阿里云計算平臺，變成可實時分析應用的“活數據”，服務國民經濟和社會民生。

 

 

　　據悉，這是中國國家部委首次采用民營科技公司提供的云計算和大數據服務。2013年7月，亞馬遜擊敗IBM，贏得美國中央情報局6億美元云計算的合同，引發轟動效應。阿里云此次為中國氣象局提供服務，亦被視為中國云計算應用領域的標志性事件。

 

 

 

 

　　目前，我國每年新增的氣象數據達到PB量級（1PB=1024TB，1TB=1024GB），較上世紀90年代增長了數千倍，并仍在快速增長中。存儲和處理這些數據，需要海量的計算資源。而作為全球領先的云計算平臺，阿里云每天可支持上百PB的數據處理，是中國每天新增氣象數據量的數萬倍。采用云計算服務，中國氣象局可以避免資金巨大、周期漫長的IT系統投入。

 

 

　　中國氣象局公共氣象服務中心計劃深度挖掘利用的數據包括：60多年來的歷史氣象數據；全國2萬多個觀測站、衛星、雷達監測的氣象觀測數據，包括降水、溫度、風力風向、地面結冰、太陽輻射、酸雨、空氣能見度等30余種要素；短期、中期、長期的精細化氣象預報數據品；通過國際交換獲取的全球氣象觀測、預報數據。

 

 

　　一位云計算方面的專家表示：如果不采用云計算架構，中國氣象局投入巨大資金和人力，也只具備存儲這些PB級數據的能力，根本就不具備進一步挖掘、利用大數據的能力。這些氣象大數據就像油田，云計算就是鉆井和煉廠，沒有云計算就只能守著成片的油田干著急。

 

 

　　根據協議，除了為中國氣象局提供穩定、高效的云計算服務，阿里云還將提供技術支持，與氣象局共同搭建“中國氣象專業服務云”，面向有氣象數據需求的企業提供專業化的云計算服務。通過開展大數據合作，雙方將融合中國氣象數據和阿里集團積累的海量商業數據，形成精細化的數據產品對外開放。阿里云、中國氣象局將與眾多第三方企業一起，挖掘氣象大數據的價值，為各行各業和普通老百姓提供創新的產品和服務。

 

 

 

 

　　氣象數據，蘊含著巨大的價值。《三國演義》中，諸葛亮借東風火燒赤壁的故事廣為流傳。如今，資產高達730億美元的DHL物流公司，也利用氣象數據分析，為其3000多個航班、上萬輛運輸車的運行進行保駕護航。DHL美國地區副總裁TravisCobb說：“天氣是一個價值連城的問題。”

 

 

　　“氣象大數據不僅可以讓人們知道天氣，更重要的是幫助企業從天氣中減少損失或盈利。”中國氣象局公共氣象服務中心副主任潘進軍介紹，國外的氣象大數據應用已經比較成熟：默克公司提前半年多掌握了美國地區3月份的氣象信息，并預測溫暖的空氣將帶來花粉等過敏因素，默克公司加大了過敏藥的宣傳和供應，由此帶來數百萬美元的額外銷售額；路邊的連鎖便利店，會根據天氣變化改變櫥窗貨物的擺放，比如在快下雨前將雨傘擺放在醒目的位置；銷售西裝、涼鞋、飲料、甜甜圈和汽車零部件的公司，也可以從氣象大數據中窺見市場機會。

 

 

　　潘進軍介紹，英國的氣象服務已經全部商業化，年產值達到2600億美元，美國1600億美元，日本100億美元，而中國只有6億美元，專業的氣象數據服務在中國市場前景巨大。

 

 

 

 

　　“氣象是飄在天空中的‘云’，阿里云是提供海量計算能力的‘云’。這兩朵云結合，未來產生的經濟社會價值不可估量。阿里巴巴將結合旗下各項業務，率先推動氣象大數據在中國的應用。”阿里云計算總裁王文彬表示，中國經濟社會發展已步入數據化運營時代，云計算將成為像新時代的基礎設施，為各行各業提供公共服務。

 

 

　　氣象大數據將帶來哪些具體的應用場景呢？業內人士分析，天氣預報將變得更加精準和人性化。不久的將來，高德地圖將告訴你15分鐘后一公里內的天氣狀況，以及某條街道24小時前刮過很大的西北風。當你在暴雨中行駛時，高德地圖會提醒你：“前方道路已嚴重積水，您的車輛駛入可能會被水淹，建議您繞道文三路。”

 

 

　　淘寶，中國最大的商品零售平臺，每天產生涉及各行各業的海量銷售數據。將這些銷售數據和對應時期的天氣現象進行對比分析，即可開發出針對不同產品的銷量指數，比如羽絨服指數、針織衫指數、口罩指數等。這樣一來，商家可以通過天氣預報，預測某些區域未來半年的熱銷品，有針對性地進行生產備貨和宣傳推廣。由此，“看天吃飯”變成更有效率的“看數據吃飯”。這些指數化的氣象數據，甚至能對判斷宏觀經濟走向提供參考。

 

 

 

 

　　菜鳥網絡服務的貨運司機，未來可能在途中收到這樣的信息：“您好，未來3小時內，車輛粵AD4986經過的湖南郴州路段將會產生大霧，并伴隨零星小雨，請注意安全，并將車速控制在60公里/小時內，祝你一路平安。”據統計，20%的車禍與氣象有關，這種天氣提醒和針對高危天氣狀況的躲避，將大大降低運輸車輛發生車禍的幾率。

 

 

　　通過菜鳥網絡物流數據平臺上的各類實時氣象信息，物流公司可以根據各路段的氣象條件，選擇運輸路線、計算運輸時間、調配運輸資源。比如運載生鮮食品的冷鏈物流，將避開炎熱天氣，選擇最快速的路線。消費者則可以跟蹤自己的包裹由于哪個地方暴雨產生延誤，得知具體到貨時間。“您好，我是5號配送員，今日午時有雨，為避免您的包裹淋雨，我將于下午4點為您配送。”

 

 

　　賞月險、霧霾險、旅游雨雪險等互聯網保險產品將層出不窮。歷史和預測的氣象數據，將幫助保險公司精算部門評估天氣保險產品的可行性、定價、賠率等重要指標；基于實時監測的天氣數據可為保險公司提供賠付指導。這些創新的保險產品將通過淘寶等平臺在線銷售。

 

 

　　2012年《中國氣候公報》顯示，氣象災害在全國造成的經濟損失超過3000億元，因災死亡或失蹤人數1390人。阿里旗下手機淘寶、來往、旺旺、支付寶錢包、高德地圖等產品，將配合中國氣象局公共氣象服務中心，多渠道傳播氣象等災害預警信息，幫助社會公眾和企業防災減害。