天氣變化是影響出行的重要因素，暴雨、大雪、沙塵暴、大霧、刺目陽光等各類天氣狀況均會對駕駛員視線或駕車操作判斷產生不同程度的影響，甚至危害到駕駛員的人身安全。傳統交通氣象服務主要是將空中天氣狀態機械對應路面狀態，如降雪直接對應為路面積雪，但在實際情況中，降雪可能會因為路面材質、光照時長、當下溫度等不同因素，形成積水、泥濘、結冰等多樣化道路狀態，由此可見傳統交通氣象服務仍然存在著較多缺陷。隨著云計算、物聯網、移動互聯、人工智能等新技術的深入應用，依托于氣象科學技術進步，具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創新和自適應能力的智慧氣象則可以提供更精確、更可靠、更智能的天氣預報，通過車聯“走進”汽車，能夠有效幫車主調整出行計劃，做出最佳的出行決策，并為在路上的駕駛員提供更精準路況預警。

 智慧出行中的天氣場景化服務在“車聯網生態”中扮演者至關重要的角色。眼控科技人工智能研究院專家介紹到，現階段，智慧氣象可以通過人工智能、大數據、機器深度學習等前沿技術，對氣象數據的歷史變化趨勢及大數據分析，為駕駛員提供精準到分鐘級短臨天氣預報以及能見度、路面積水和結冰等情況預警，最大程度提高汽車駕駛體驗，保障用戶駕駛安全。除此之外，智慧氣象產品還可以根據車廠的不同需求，定制研發專屬的車聯網氣象服務產品，為廠商提供具有特色品牌標簽的個性化氣象產品服務。

此外，智慧氣象在自動駕駛同樣大有可為。據美國汽車制造中心發布的研究結果表明，自動駕駛的計算機視覺算法技術無法在小雨中探測到20%左右的物體，而當降雨強度增加三倍，探測故障率就會增加一倍。部分自動駕駛廠商采取了提升環境傳感器精度、多傳感器結合、優化算法等方案，仍不能感知未來數小時的路面變化。引入智慧氣象產品，不僅可以有效解決這一問題，還為廠商節省了大筆費用，為無人駕駛的發展保駕護航。

除了在車聯網的應用，智慧氣象已然應用在旅游、保險、物流、農業等領域，以CV視覺識別、AI融合數值模式、AI深度學習推理等現代信息技術為抓手，有效填補了傳統氣象服務能力不足的問題，大幅提升了氣象服務能效，推動各行業智能化、高質量發展。