大數據在交通管理中的應用現狀

近年來，汽車保有量呈“井噴式”增長，道路網面積隨之擴建，交通管理涉及范圍廣、交通參與者多，多種交通行為每時每刻都在產生海量數據。政府對大數據的重視程度極高，但目前為止，省、部兩級的大數據技術在交通管理工作中獲得一定的成效，但在應用的針對性及深度等方面還存在較大的不足，無法準確獲取隱藏在資源庫中具有預測能力的有效數據，無法全面發揮大數據技術在交通管理決策支持方面的潛在價值。

公安交通管理大數據運用存在的問題

● 交管大數據本身存在的問題

交管大數據信息的利用價值由數據質量決定。交管大數據有如下特點：數據量大，例如一個高清視頻監控一天產生的視頻存儲容量達百GB，一個卡口一天抓拍圖像達千余張及產生的相關信息記錄達千余條；價值密度低，例如一個視頻監控一天存儲的視頻數據中，其有用的數據可能僅僅只有交管工作人員需要的幾秒鐘；數據來源廣，現在交管部門的資源庫中包含關系型的結構化數據、半結構化數據以及圖片、視頻等非結構化數據。數據經過采集、傳輸、存儲和分析處理多個環節。

為了決策的準確性，一定要提高各環節數據的質量，使各類數據信息發揮最大的潛在價值。

● 交管大數據信息使用存在的問題

交管大數據的價值在于信息的充分利用。目前大數據技術已在我國的北京、上海、廣州等一線大城市初步應用，但是二線、三線城市由于資金、工作人員水平等條件的限制還沒有將大數據技術完美的應用到交通管理工作中。

許多城市已安裝了多種數據采集設備，但是采集的海量數據僅僅是一個物理堆積的過程，完全沒有挖掘出其潛在的價值。

● 交管大數據信息安全存在的問題

交管部門各應用系統的支撐數據基于視頻專網和公安內網。由于很多數據涉及到個人隱私，做好各類數據信息的保密工作是每一個交管工作人員必須做到的。

然而，目前交管部門的很多項目外包給技術公司，公司的技術工作人員在交管局駐場，進行設備運維、網絡維護及數據庫管理等工作，公安交通管理部門有義務和責任監督非在職人員的工作保密性，確保數據的不外漏。

● 交管大數據共享存在的問題

涉及交通數據的各有關單位在建設大數據資源庫時，沒有將數據進行有效整合，數據之間缺乏關聯，造成了嚴重的“數據孤島”現象。

目前，交通管理部門的數據資源基本上能夠在同一個部門上下級之間共享，但是，這僅是縱向上的交互，從橫向上來說，很多部門將數據視為部門資產，不愿意共享給其他部門，各部門之間界限劃分較清晰，數據的公開共享程度非常低。

所以要實現數據的深度挖掘，前提是把各部門的數據實現互聯互通。

● 交管大數據信息發展存在的問題

目前，大數據技術在交管部門的信息平臺以及公安交通管理綜合業務平臺的大數據架構上應用的較成熟，但是大數據在很多地方的其他信息平臺建設應用上比較隨意。

市場上遍布著大大小小的能研發與交通相關的信息平臺公司，他們研發的平臺有時存在數據不兼容、平臺維護費用較高甚至與公安部研發的信息平臺對接不上等問題。因此，交管大數據平臺的建設，還要遵循相關規范、標準，建立統一的數據信息平臺。

公安交通管理大數據運用的發展策略

● 建立管理前置理念

以某市為例，對現有的交通管理綜合應用平臺進行改造升級，增強對大量交通信息的分析和研判，形成基本全覆蓋的交通信息發布途徑，可以通過12345市民服務熱線、電臺以及運營微信公眾號，及時將市民反映的路況信息發布給出行者；可以利用路側的LED顯示屏、公交站牌的顯示屏顯示路況信息；可以利用微信公眾號，手機應用App，及時發布路況信息，將信息預警做到位，為大眾出行提供實時路況信息、交通警情信息、交通誘導等交通服務信息，優化交通出行路線，改善百姓出行滿意度，從而實現管理前置。

●  樹立平臺對接合作理念

隨著大數據技術的不斷應用，網約車平臺如滴滴打車，共享單車平臺如摩拜單車、哈啰單車等，以及地圖應用平臺如高德地圖、百度地圖等，多種交通大數據平臺已經入駐某市，若交管部門與這些平臺進行合作，將各平臺結合在一起，根據各平臺側重點不同，建立一條集交通感知、數據分析、信息發布、出行方案解決為一體的生態鏈，從政府層面整合社會資源，打破各平臺之間的壁壘，形成“人、車、路、環、管”各個方面的友好互動，更加精準高效的服務出行者,擴展大數據來源渠道和信息發布渠道。

● 開展與科研院所合作理念

鼓勵科研院所、高等院校、大數據專業公司從城市交通治理的實際需求出發，從現有的理論研究中挖掘城市交通管理的精華，加強產學研合作，具有針對性的培養該領域的大學生。

通過大數據分析技術，研究某市交通發展的歷史規律和未來的發展趨勢，有針對性的構建研判預測模型，依托大數據的思維、技術和方法，充分挖掘交通管理部門現有的數據資源，并提高其利用效率。

● 加強數據安全理念

建立數據標準。交管大數據在收集、傳輸過程中，將個人隱私字段隱藏的方式，防止隱私信息的泄露；做好人員監管工作，加強對數據使用人員的培訓，使其明確數據泄露的利害關系；加強技術手段監管，包括數據水印技術、數據來源追溯技術等關鍵技術的研究開發，通過技術手段與日常監管相結合，提高大數據安全性，確保個人隱私。

● 設計整體架構理念

明確整體構架的設計方案，應根據大數據技術的目前的應用情況、未來的發展趨勢結合道路交通管理工作的實際需求以及政府、公安等各方面的全國、全局性規劃，盡早進行交通管理大數據的頂層設計。

頂層設計需要具有前瞻性、全局性、包容性，涵蓋交通數據采集、路況信息發布、交通擁堵疏導、交通事故預防、安全宣傳教育、車架管業務辦理等各個方面。

結語

將大數據技術應用到交通管理工作中，能夠提高交管人員的工作效率，通過分析研判提前預知路況，減少交通擁堵，降低交通事故的發生，維持良好的交通秩序，使交通管理部門更好的服務于人民。