騰訊云打造交通全棧融合創新產品矩陣 已落地民航、物流、港口等多場景

騰訊智慧交通行業副總經理唐明廈表示,騰訊持續深耕技術,打造了全棧自主創新軟件體系,覆蓋數據庫TDSQL、操作系統TencentOS、專有云TCE、專有云PaaS平臺TCS、大數據TBDS、騰訊云TI平臺等基礎軟件“6T”,并在經歷了大量金融級場景錘煉之后,陸續推動在機場、物流、軌道交通、港口等多個場景下的實踐。

此外,當前以大模型為代表的AI技術火爆,交通行業也在尋求數智化轉型。對此,騰訊云還展示了大模型知識引擎、TI平臺等全套智能工具箱,助力交通行業擁抱AI時代。

騰訊云打造“6T”產品矩陣 助力交通行業擁抱融合創新

交通行業關乎國計民生,連接著建設、管理、運營、服務等龐大產業鏈。在推動交通行業數字化轉型升級的過程中,融合創新軟件起到了重要的支撐作用。騰訊云堅持自主研發、自用自驗、開放兼容等理念,與上下游生態磨合互認,在不斷的實踐中,完成了與業內主流芯片和主機廠商的適配和驗證,并在復雜的交通場景下,實現了長期穩定運行。

交通基礎設施建設周期長,建成后也難以對系統功能進行快速更新和改造。通過云端建設實現利舊和納新雙重任務,滿足系統后期應用開發和維護需求,成為交通行業探索的重點方向。

騰訊專有云TCE向上提供池化服務,向下納管異構硬件,充分復用公有云能力,覆蓋計算、存儲、網絡、安全、數據庫等近百個產品,在安全可靠的前提下,針對交通不同階段不同方向業務的異構部署特征,為交通企業提供了安全、可靠、高效的云服務。

中國航空結算有限責任公司(以下簡稱“結算公司”)基于騰訊TCE,打造了民航業首個行業云平臺。TCE一云多芯的特性,支撐結算公司完成融合創新要求,提升整體安全防護和業務靈活拓展能力,為結算公司未來探索民航清結算行業融合創新云平臺建設以及相關配套服務,打下堅實的數字支撐。

騰訊云還打造了專有云敏捷 PaaS 平臺TCS,為交通行業提供了完整的云原生應用基礎環境。廣州地鐵在推動“安檢上云”的過程中,基于騰訊TCS,實現安檢業務云邊協同,同時降低運維成本,加速地鐵業務應用云原生進程。

騰訊云與招商港合作,在汕頭碼頭構建碼頭核心作業系統融合創新云底座,以TCS支撐集裝箱碼頭核心系統云原生改造,穩定支撐招商港自研智慧港口核心應用落地。該項目是國內行業首個碼頭核心系統融合創新云,后續將成為招商港碼頭的標準云底座架構。

交通行業中票務交易、物流中轉信息更新等高頻次和高并發的場景,對企業數據庫提出了金融級別的要求。騰訊自研的數據庫產品TDSQL-PG將集中式和分布式架構融為一體,支撐國內30多家銀行的核心交易系統,并與交通行業主流的產品供應商完成了適配。目前,騰訊云數據庫TDSQL已經在交通收費系統、乘客出行信息服務系統、物流數據系統均有應用。

騰訊云與中國郵政合作,為其部署與國外數據庫產品100%兼容的TDSQL-PG數據庫,使得業務代碼幾乎不用進行改寫,就可以快速運行在新的數據庫上,實現快速遷移。此外,TDSQL-PG具備的HTAP能力,推動中國郵政的全環節業務量預測系統服務能力升級,助力投遞量預測準時完成。

交通行業積累了大量有價值的數據,不僅能為自身業務提供優質的數據服務,還能為上下游環節帶來巨大價值。騰訊云TBDS大數據平臺面向數據全生命周期,提供一站式和安全可信的大數據存儲、查詢、分析功能,全面支持國內的軟件創新生態,并在地鐵、物流等領域形成了廣泛實踐,幫助企業提升數字化管理水平,為乘客提供多樣的個性化的出行體驗。

服務器OS作為承接底層硬件與上層應用的核心,能否更好地發揮軟硬件性能和實現更好的使用體驗,越來越成為企業關注的重點。近幾年,TencentOS Server 在國產數據庫場景做了大量實踐,為數據庫搭建了一個高效的運行平臺。此外,針對企業服務器CPU平均利用率低、服務器內存占用成本高和運營成本高等痛點,TencentOS Server全面支持在離線混部能力,合理部署高優和低優任務,將整個服務器的部署密度變得更高。

全鏈路工具助力交通物流擁抱AI時代

AI大模型的爆發,為交通行業的轉型升級提供了新的動力。作為全球領先的互聯網科技平臺,騰訊堅定“核心技術自研+擁抱先進開源”的多模型策略,并圍繞底層算力、基礎大模型、模型開發平臺和智能應用全面布局,通過為用戶提供豐富、好用的AI應用產品,推動大模型加速產業落地,助力企業創新增長。

圍繞模型開發平臺,騰訊云TI平臺可以幫助開發人員一站式完成混元、DeepSeek、Llama等主流模型的精調與推理,覆蓋數據獲取、處理、模型訓練、評估、部署到應用的全流程,數據標注成本下降70%,模型訓練效率提升30%。

福佑卡車聯合騰訊,從貨運物流證件識別大模型方向切入,形成了端到端的 OCR 智能識別大模型能力, 針對物流證件識別、回單識別等場景,實現智能識別與自動處理。針對傳統 OCR 技術面對拍攝角度、反光干擾及字體折痕等難題,大模型對圖片字段識別準確率大幅提高,降低人工成本的同時提高識別效率。

騰訊云還提供大模型知識引擎和騰訊樂享知識庫等系列工具,助力企業能夠快速搭建知識管理體系和AI應用,讓AI更懂企業實際業務。

騰訊云大模型知識引擎提供更靈活的原子能力和應用開發模式,幫助企業自建知識管理體系。知識引擎內置的RAG技術方案,可大幅降低模型幻覺,適用于問答系統、文檔生成、智能助手等多種自然語言處理任務。騰訊樂享知識庫則可以提供開箱即用的SaaS方案,企業無需開發就可以搭建起自身的知識庫,將深度推理與企業專屬知識結合,在保證企業知識安全的同時,更能理解企業內的“專業術語”,提升知識流轉的效率。

近日,頭部國際物流企業中外運敦豪借助騰訊云大模型知識引擎和騰訊企點客服,其智能客服系統已從傳統AI模式升級為大模型模式,通過快速搭建45條企業專屬工作流,實現AI自動接待客戶,支持快件追蹤、服務變更、寄送咨詢等服務,消息匹配率提升至97%。

未來,騰訊云將急需順應交通行業智能化轉型趨勢,以及國家融合創新發展布局,堅持自主研發,為交通行業打造更加豐富完整、好用易用的融合創新產品矩陣和AI工具箱,助力交通行業客戶創新、可持續增長。

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