近年來，隨著各地機動車保有量的快速增長，違法駕車、違法停車等交通違法行為直接導致了道路擁堵、交通事故頻發，如何加強道路交通安全管理已然成為公安交管部門的重要課題。
過車數據違法審核壓力大
面對逐年增長的交通事故，交管部門在過車違法識別和審核中面臨前所未有的壓力與挑戰，傳統前置交管相機內直接實現違法識別，多屬于一次識別分析，需要指定路口建設，場景較為單一。而且無法避免以下問題：抓拍設備品牌雜，質量低；相機需求量大，成本高；場景復雜，調試周期長；單點相機，存儲有限。
為加強道路交通安全管理，有效減少因“分心駕駛”引發的交通事故，減輕駕乘人員在事故碰撞中受傷害程度，保障道路交通安全暢通有序，如何充分運用科技手段，拓展執法檢測效率及準確率是各地交管部門積極探索的目標。
AI賦能過車違法智能識別
眼控科技依托領先的人工智能技術和對行業多年的探索總結，面對過車違法數據識別及審核壓力大的問題，推出“過車違法智能識別系統”，將AI技術賦能與過車圖片數據的識別分析，從中捕獲篩選包含機動車、駕駛員、非機動車、特殊管制類的違法圖片，實現對過車數據的價值拓展。通過后置服務實現違法行為識別，對車輛抓拍圖片的二次識別分析，根據項目需求靈活部署，穩健性更強，實現更為方便。
該系統利用計算機視覺、深度學習、OCR識別等人工智能應用技術，嚴格遵守公安部道路交通監管要求，過車數據違法審核系統可實現對卡口、電子警察照片的自動識別、自動比對、自動篩選，有效篩選出照片中的車輛、駕駛員路上行車的違法行為。支持（但不限于）以下違法場景的智能識別：
1、機動車違法識別：闖禁區、限行、占用非機動車道、占用應急車道、占用公交車道。
2、駕駛員行為違法識別：未系安全帶（主/副）、行車打手機、行車抽煙。
3、非機動車違法識別：未按規定佩戴頭盔、占用機動車道。
4、特殊管控違法識別：污損號牌車輛識別預警、渣土車未按規定遮蓋篷布違法識別預警。
山東省某縣各卡口、電子警察等每天抓拍的過車數據約50萬張，當地交警大隊原先依賴傳統人工方式進行違法行為識別工作量大、效率低，且長時間的高強度工作致使人工識別的準確率降低，容易發生遺漏、錯判等事件。結合工作實際情況，該交警大隊選擇使用眼控科技過車違法智能識別系統，經測算審核效率提升80%，可縮減交通違法審核領域50%的警力投入，經過3個多月的試運行，系統運行安全、穩定、可靠。此系統不僅規范了審核工作，還進一步提升了服務效能。
未來，隨著人工智能技術的不斷更新迭代，眼控科技過車違法智能識別系統將不斷完善，助力交警部門實現全方位無死角執法。全面提升廣大交通參與者的文明意識和法制觀念，共同打造文明交通、和諧交通、法制交通的新局面。
關于眼控科技：
上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集計算機視覺識別與深度學習技術研發應用于一體的全球性人工智能科技企業。眼控科技匯聚了來自美國斯坦福大學、紐約大學、香港科技大學等國內外知名大學的頂尖AI人才200余名，先后在道路交通領域，聯合上海交大人工智能研究院建立全國首家 AI+ 道路安全監管創新中心。同時，聯合華東空管局氣象中心、上海交大人工智能研究院建立全國首家航空智慧氣象創新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空氣象垂直領域的市場占有率已位居行業領先地位，產品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個省市。
