2020年4月，百度發布《Apollo智能交通白皮書》ACE 1.0版，首次闡述了百度對智能交通行業理解，提出百度智能交通ACE“1+2+N”核心技術架構和“數字化升級、網聯化轉型、自動化變革”的“三化”實踐路徑，并打造“車路云圖”全棧技術為核心數字底座，賦能智能交通行業發展。

同年10月，百度以7.3億控股傳統智能交通企業華錄易云，深入賽道的決心可見一斑。

市場方面，百度通過投資或參股等方式陸續成立了北京、上海、廣州、重慶、南京、合肥、成都、湖南等十多個子公司承擔各地方智能交通建設項目。隨著各地方智能交通項目的中標落地實施，逐漸引起行業高度關注。

2021年伊始，百度首屆智能交通渠道合作伙伴招募大會召開，鄭州、南京、重慶、上海……連續十八城，百度“車路云圖”理念也逐漸獲得行業人士的認同。

一直鉆研AI和自動駕駛的百度為何深入智能交通賽道？驅動力是什么？百度有哪些核心技術和價值？

聶育仁，百度智能駕駛事業群組解決方案總經理，《Apollo智能交通白皮書》的主要撰稿人，他向賽文詳細闡述了百度入局智能交通的林林總總。

百度對智能交通市場的兩個重要判斷

做好一件事的前提是自己知道為什么做，也就是內在驅動力。百度為什么做智能交通，源于百度對智能交通市場發展的兩個非常重要判斷。

第一個判斷是，百度認為未來城市交通的終局是，每座城市有一個或多個運營商，能將城市交通數字化信息匯聚起來，在此基礎之上對外提供服務。

這也是百度智能交通常提的，“城市交通運營商”。這個角色應當接受老百姓的投訴、接受考核，對交通的安全、便捷、高效、經濟、綠色負責，同時孕育新的商業模式。

打個比方，就好比現在電信行業有運營商，它們要對網絡運營負責。運營商通過用戶付費來給老百姓提供服務，老百姓可以對服務進行評價甚至投訴，運營商再提升網絡質量、服務水平。

百度“城市交通運營商”的提法首次出現在2020年4月發布的《Apollo智能交通白皮書》中，但彼時并沒有引起廣泛關注。

2020年5月，百度李彥宏在兩會提案中提出“應加強探索城市智能交通運營商模式 ”，而后運營商模式開始被大眾媒體報道。

李彥宏認為，電信行業因為有運營商，基礎設施的運營效率才變得高效，經濟效益也變得更好，但是目前還沒有數字城市運營商。城市數字建設技術已經成熟，但運營技術還沒有開始。

因此，“交通運營商”是百度智能交通發展鎖定的目標，也是百度進入智能交通行業的一大契機。

百度對未來城市交通發展另一個非常重要的判斷是，政府未來對交通購買服務的需求或者支付方式，會變成一個云服務或以訂閱付費方式呈現。

聶育仁解釋道，就像智能汽車一樣，賣車相當于基礎設施數字化過程，附加增值服務還包括基于云端功能選裝包，OTA升級選裝包等；也好比跟智能手機一樣，不僅有終端的盈利，還靠應用商店獲利。

未來整個城市交通信息化也會走到這樣一條路。有了運營商以后，運營商所有服務都通過云端，終端接入，整個城市交通的終端就是人和車。車，比如接紅綠燈的信息、路況信息、施工的信息、事件的信息、氣象的信息等等。安全類、效率類、服務類，這三類信息在汽車智能化以后，會成為必須接入的云服務。

聶育仁介紹，百度追求的是解決方案的價值變現。在具體的智慧交管和智慧高速兩個細分市場，百度基本上是崇尚“被集成”的，希望以解決方案價值變現來引導客戶，“被集成”的業務量超過半數。對于面向未來的智能網聯市場，百度是以總集成商身份為主的。智能網聯市場中，百度要培育未來運營商模式，需要在前期就深度介入。

兩個重要趨勢判斷之外，百度要做智能交通更直接的驅動力有三。

首先，作為中國最早全面投入人工智能布局的企業，百度從2010年開始布局語音識別、圖像識別技術的研發；2013年成立了全球首個深度學習研究院；在自動駕駛上已經持續投入了8年。有數據統計，在2010-2020年十年間，百度營收增長14倍，研發費用的增長卻超過25倍。

百度在AI基礎技術領域深耕多年，AI技術商業應用場景落地成為重要問題。智能交通則成為眾多場景中的優先選擇。相對于城市中的水、電、氣、熱，交通是整個城市里面數據量最大的業務領域。大量的視頻數據、大量的個體出行數據讓AI技術有充分的發揮空間。

其次，百度希望通過車路協同技術賦能傳統交通行業。交通是一個非常傳統的業務領域，交通安全、交通效率方向都存在行業痛點。傳統交通技術應用和投入后，百姓對交通改善的體驗感受不明顯，并不滿意。依靠大量交通數據，AI技術有改善交通環境的驅動力。

“傳統交通系統中人、車、路、環境彼此割裂，智能交通建設也呈現煙囪式：分散投資、重復建設、聯網率低、部門數據不共享。但現在人和車已經可以聯網，互相通信，路側設施的聯網工作正在進行。當路側提升以后，人、車、路、環境彼此之間可以通信，I2V、V2I就可以實現了。”

聶育仁向賽文表示道，車路協同的理念并不新，但傳統交通時代沒有相應的技術手段。實際上，正是由于技術的躍遷，百度才得以進入智能交通行業。

第三，百度具備“車路云圖”全棧技術閉環，有著自動駕駛發展戰略，有多年技術沉淀打造的百度智能云，有2005年就上線，國內領先的百度地圖。百度認為自身的技術積累與交通行業的需求可以很好的結合，從而在技術上、商業邏輯上形成“車路云圖”的閉環。

車路云圖，百度智能交通的四張王牌

誠然，“城市交通運營商”的概念和內涵都頗新，但在城市交通的數字化上，百度的入局不算早。作為后入局者，百度智能交通的核心競爭力體現在哪？

從與聶育仁的對話中，賽文也看到了百度在智能交通領域的強競爭力體現在三大核心能力，即“車路云圖”的技術能力與業務布局、基于互聯網的強大AI能力、基于移動互聯網的C端觸達能力。

作為業內為數不多具備“車路云圖”閉環能力的企業，百度四個業務領域的布局共同構成了ACE（Autonomous Driving, Connected Road, Efficiency Mobility）智能交通引擎的底層基礎設施，也是百度的四張王牌。

聰明的車是百度的第一張王牌。

百度自2013年開始布局自動駕駛，經過8年的發展，Apollo攻克了操作系統、計算平臺、感知控制等核心技術，實現了復雜城市道路和高速公路的自動駕駛。目前百度在世界范圍內的近30個城市開放道路測試，測試總里程超過1000萬公里。

智能車聯方面，已經形成“小度車載 OS系統、度小鏡、Carlife+等已經具備前裝能力的Apollo智能車聯系列產品。目前已經與奔馳、寶馬、福特等70多家車企進行智能車聯方面的合作。這些車載系統采集的海量數據，脫敏后，將為城市交通的管理與優化提供有力支持，同時也可以通過這些終端，獲得更豐富的駕駛環境信息，這是其他企業所不具備的優勢。

而智慧的路，是百度的第二張王牌。

當下百度在車路協同、智慧交管、智慧高速領域都所布局。

以車路協同為例，百度的車路協同方案是業內唯一既服務當下交通治理，又面向未來智能駕駛的解決方案。既支持全部L2/L3/L4智能網聯車的車路協同系統，提升車輛安全，降低成本，又可為交通管理者獲取全量交通參與者的結構化信息。

而在智慧交管領域，百度也形成交通大腦、智能信控、出行服務、安全管控等多場景解決方案體系。在智慧高速領域，百度的視頻AI能力、百度昆侖芯片以及行業算法倉是其核心技術，能夠賦能包括全天侯通行、智慧管養、事件檢測、收費稽核等業務。

智能的云，是百度的第三張王牌。

百度智能云擁有十萬級自建數據中心，承載服務器數量及運維能力120萬+，單日的交付超過10000個服務器節點。根據IDC報告，百度智能云在中國 AI 公有云服務市場連續三年市場份額排名第一。主要包括9大領域、58類和273項技術能力的產品、解決方案和服務，24小時實現快速集成賦能，開發者超265萬。

地圖，則是百度手中的第四張王牌。

百度的新一代人工智能地圖能夠實時更新，4億C端觸達，用戶覆蓋全球。據聶育仁介紹，百度地圖擁有百度手機地圖、車機地圖、高精地圖和孿生地圖四類產品服務。這些海量的C端觸達能力，是城市交通類信息與數據的重要來源。通過V2V、I2V、P2V等技術，深度服務交通出行。

“車路云圖”構成百度四張王牌，其背后蘊藏的是百度的全棧閉環、解構開放、賦能行業的能力與態度，還是構建數字城市的重要推動力，這也是全行業對百度深耕智能交通市場最大的期待。

如何逼近智能交通終局？

在智能交通發展的終局之上，構建“車路云圖”的核心競爭力，那么百度如何一步步逼近目標？

百度的答案是：“三化”。

百度將智能交通發展技術路徑，總結為“數字化升級、網聯化轉型、自動化變革”。“三化”的每個階段分別從車輛方面、道路方面、出行方面進行了描述，并對服務用戶和實現價值進行了深入闡述。

實際上，交通發展的“三化”目標有多個機構的多種提法。但在百度看來，“三化”不僅是其對未來智能交通的理解，同時也是百度智能交通市場拓展戰略目標的重要路徑。

從內涵來看，“三化”分別從車輛、道路和出行方面描繪數字化、網聯化、自動化的不同發展階段。

所謂的“數字化升級”是針對傳統交通場景的數字化升級，通過運用多元傳感器感知融合、大數據分析、交通仿真一系列技術，以緩解路口、路段、區域擁堵，實現交通綜合治理，是車路行一體化的初級階段；

而“網聯化轉型”，則是針對較為廣闊的交通場景的升級，通過規模部署 C-V2X 車路協同系統，提升交通感知能力，屬于車路行一體化的中級階段；

“自動化變革”主要面向車路行一體化高級階段提供技術及產品，能夠將安全高效綠色共享的自動駕駛，通過與其他交通工具的結合，形成新的出行運輸模式，將完全顛覆傳統出行模式。

針對三個發展階段，百度對車輛、道路和出行也分別進行了分級描述。

關于車輛方面的分級是按照國際自動機工程師學會SAE自動駕駛分級標準，把自動駕駛分為六個等級，分別為L0至L5，數值越高，代表自動駕駛的成熟度就越高。

關于道路方面的分級是根據2019年9月，中國公路學會自動駕駛工作委員會、自動駕駛標準化工作委員會也將交通基礎設施系統分為I0級至I5級共六個等級，數值越高，代表自動駕駛的成熟度就越高，交通基礎設施的自動駕駛條件越成熟。

百度還對出行方面的分級進行了自定義，共有P1至P4共四個等級，數值越高，代表自動駕駛的成熟度就越高，出行業態更加豐富、復雜。

在百度看來，數字化、網聯化、自動化的階段發展是同步的，而非獨立完成一個階段再開啟下一個階段。基于“三化”的智能交通實踐

在《Apollo智能交通白皮書》中，百度對“三化”的階段發展目標，分別在2025年、2030年和2035年進行了近期、中期和遠期的時間節點與發展特征定義。

基于這些技術路徑，百度智能交通有了不少落地實踐。

在“數字化升級”領域，百度在瞄準了智慧交管市場。2019年12月和2020年12月，以合計約1.9億元連續拿下兩期的保定AI交管大腦建設項目是最具代表性的項目。

保定項目是百度在智慧交管市場的一次大驗兵，前后兩期建設了智慧感知網絡、智慧交管大腦、一體化指揮平臺、智慧交管應用系統等。

根據公開資料顯示，一期項目在保定市區4條主干道84個路口重點建設了智能信號控制系統，實現了根據車流量自適應即時調整信號燈的時間，單個路口每日的調整優化次數達到了300次以上，優化后主干道行車速度平均提升3.3km/h、停車次數降低了26%。得益于交管大腦，保定市整體交通出行效率提升20-30%。

除此之外，在北京、長沙的智慧交管項目，以及在網聯化的車路協同建設項目中，幾乎也都包含了基礎設施的數字化升級建設。

而在“網聯化轉型”領域，典型的實踐是2020年8月百度Apollo旗下子公司4.6億元中標“廣州市黃埔開發區面向自動駕駛與車路協同的智慧交通‘新基建’項目”。

廣州模式是中國最豐富的智能網聯應用落地，建設內容包含數字孿生云控平臺、無人車MaaS服務管理、智能網聯營運車管理、V2X精細化智慧路口、協同式智能車聯、城市CIM、交管大腦、有呼必應八大應用，是百度ACE智能交通引擎的首個體系級落地。

此外，在陽泉、合肥、重慶、南京、銀川、廣州、北京、上海、成都等國內自動駕駛、車路協同測試場/區智能交通集成建設項目，這些都是網聯化轉型的代表性項目。

但值得一提的，還有百度在自動化領域的實踐。

2019年底，亦莊在北京市率先全域開放自動駕駛測試道路。2020年，亦莊成為全球首個網聯云控式高級別自動駕駛示范區。示范區的建設目標是支持L4級以上高級別自動駕駛車輛的規模化運行，向下兼容低級別自動駕駛車輛的測試運營和車聯網應用場景實現。百度作為參與了亦莊高級別自動駕駛示范區落地建設工作。

目前，在示范區的核心區域12.1公里建設了28個智能路口，百度已經進行車路協同智能化改造，搭建支撐L4級自動駕駛車輛測試運行的基礎環境，并同時服務于亦莊區的城市交通管理。

如果說“城市數字運營商” 是百度智能交通的終極目標，“三化”則是其實現目標的技術發展路徑，是對未來交通的愿景描繪手段。

當下，百度在“三化”的各個階段都在開展工作。“數字化升級”是基礎，是當下市場中重要的工作；“網聯化轉型”是突破，全國眾多地方城市正在進行示范性建設，百度深度參與其中，目前已經成為國內為數不多的具有跨地域智能網聯項目承建能力的公司；“自動化變革”則是更前沿的創新與探索，對于百度而言也仍然是非常重要的工作。

2020年手握“車路云圖”四張王牌的百度，在智能交通市場呈席卷之勢。

在問及2021年百度智能交通市場目標時，聶育仁表示，2021年作為加快建設交通強國的開局之年，百度智能交通將實現ACE 50城落地目標。年內將與國內50個重要城市開展智能交通“三化”實踐，實現“城市交通運營商”試點達成。

車路協同+自動駕駛，是中國智能網聯汽車發展的技術路線。目前這條路上尚無更多參考，如何平衡技術探索、模式創新和商業落地，都是百度智能交通需要回答的問題。而百度正在用“三化”實踐，正在朝著這個無人區深入，帶給行業答案。