車輛“扎堆”道路“密集”,機場運營復雜重重
湖北鄂州花湖機場是亞洲第一、全球第四個專業貨運機場,將于明年上半年正式通航,并采用客貨共用的模式,滿足年旅客吞吐量150萬人次、貨郵吞吐量330萬噸的使用需求。作為保障機場內各項作業的重要交通工具,各類機場地面車輛屆時將達到1300輛。
由于航空業的特殊性,機場內通常設有諸多禁止行駛道路或禁入區域,所有車輛必須嚴格遵守行駛規范,且需保證極高的準點率,確保機場運營的安全、有序。然而,接駁、運維、貨運等各類相互交叉的作業需求帶來的復雜性,會隨著車輛數量的增加,產生越來越多的擁堵問題、安全隱患等不可控因素,給機場運營帶來嚴峻挑戰。更加安全、高效的自動駕駛車輛,已成為機場運營的剛需。
但機場極高的交通密度環境,也讓自動駕駛技術的應用面臨諸多難題。湖北鄂州花湖機場通航后,1300輛車將分布在平均不到20公里的道路上,車輛密度之高將達到不到20米一輛,且機場各道路口也十分密集,各道路之間相距最短只有百米。自動駕駛車輛要在如此密集的車流中和極短的路徑內精準完成并線、轉彎等操作,對實時決策能力是極大考驗。因此,在單車智能的基礎上,通過5G-V2X車路協同進行群體調度,成為破題機場地面交通難題的必由之路。
單車智能協同群體調度,破題機場地面交通難題
湖北鄂州花湖機場自規劃到建設以來,積極應用大量新興技術,部署了大量無人化設備。此次輕舟智航在湖北鄂州花湖機場的合作演示,正是在5G-V2X技術的加持下,充分發揮自動駕駛和群體智能協同控制方面的技術優勢,成功實踐機場場景車、路、云智能的一體化,并于此次大會期間首次進行了群體調度編隊演示。
輕舟智航龍舟系列自動駕駛車作為此次演示的主要載體,擁有卓越的單車智能水平?;谳p舟智航自主研發的Driven-by-QCraft自動駕駛硬件方案,車輛能夠通過多傳感器融合技術做到車身周邊360度無盲區感知效果,保證自車周圍無障礙死角感知且互為冗余,為車輛之間的安全性和協同性提供了充足保障。
在演示過程中,每臺龍舟自動駕駛車都可以在統一調度下,實現車端與路端的完美協同。得益于輕舟智航先進的感知和決策算法,云控平臺可實時獲取每臺車輛的速度、位置、駕駛狀態,實現最佳的車速自動調節,讓所有車輛都能及時、有序完成自動避讓、變道、轉向等操作,不僅確保了車輛不會誤入禁入區域,同時也保證了車輛的準點率。此外,通過V2V車車互聯還可以及時發現道路上的故障車輛,并控制車輛提前避讓,減少道路事故發生。
安全、高效、可控,自動駕駛助力“智慧機場”建設
數據顯示,我國航空貨郵運輸需求旺盛,今年上半年全行業共完成貨郵運輸量374.3萬噸,同比增長24.6%。國家發改委此前也提出,“十四五”期間會加快推進貨運功能為主的機場建設。
輕舟智航此次助力湖北鄂州花湖機場成功打造了機場自動駕駛車輛群體控制的示范應用,對該技術在機場通航后的大規模應用具有重要意義。正式投入運營后,其能夠有效幫助機場運營減少等待時間、減少車輛投放、降低能源消耗,同時還可以7x24小時全天候運營作業,提高了作業強度,從而以更低的總體運營成本,打造更安全、更高效、更可控的“智慧機場”。
輕舟智航也將繼續探索并實踐自動駕駛技術在機場場景的應用,助力推動機場治理體系和治理能力現代化,為機場運輸行業的高質量發展構建新型基礎設施,推動機場運營管理模式的創新。
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