兩年多的網約車司機經歷，羅星林幾乎跑遍了德陽城區的大街小巷，對于德陽交通由“惱火”向 “安逸”的轉變，羅星林深有體會。

這背后的變化，離不開德陽近年來的智能交通建設。

據相關數據統計，2020年全國百城交通擁堵排名TOP10城市，通勤高峰實際速度均未超過30km/h。全國36個主要城市中，有超過1000萬的通勤人口，正在承受60分鐘以上的通勤之苦。但在德陽市的城區，早晚高峰主干道平均車速能達到35km/h，工作日路網高峰平均擁堵指數為1.45，為四川全省最低。

在德陽交警支隊張副支隊長看來，德陽交通的暢通提升，并非是城小車少、交通矛盾不突出，而是治理有“良方”。

2019年，德陽交警與海康威視達成戰略合作，通過交通大數據分析、交通仿真模擬、交通精細化設計等綜合技術能力，打造德陽交通秩序管理平臺，全面提升德陽智慧化交通管控治理水平。

通過科技的手段，德陽實現了對整個交通的點控、線控、面控，共解決部分路段及路口交通事故頻發、交通運行無序等共560處問題，治理堵點亂點32個，城市主要干道通行效率提升18%，搶險救援車輛通行效率提高40%。

治堵提暢  德陽有了“交通醫生”

德陽，一座既古老又年輕的城市。說它古老，是因為這里有“一醒驚天下”的三星堆古蜀文明遺址；說它年輕，德陽是1983年才設立的地級市，是個妥妥的“80后”。

和許多城市一樣，這個“80后”也面臨著交通矛盾突出的煩惱。“尤其是近10年來，機動車每年增長速度在40%左右，整個道路條件和機動車數量不協調，上下班高峰期擁堵最為明顯。” 德陽交警支隊科技科曾科長介紹，德陽目前轄區道路總里程13425公里，人均機動車保有量位居四川省地市州前列。

為打造秩序好、事故少、出行便捷的智慧交通，2019年，德陽交警與海康威視簽署戰略合作協議，共同打造了“德陽道路交通組織規劃研判中心”。研判中心建立后，引入人工智能、交通大數據及仿真評估等技術，打造集交通違法管控、交通溯源分析、交通診斷優化、智慧信號控制、交通評價分析、交通平行仿真等多維應用為一體的交通秩序管理決策系統。

這個系統，相當于治堵提暢的"交通醫生"，可以基于大數據分析，對城市交通實時"望聞問切"，及時發現問題、診斷問題，給出更優化的交通治理方案及效果評價。即對城市交通問題進行"體檢"后，開出"診斷報告"與"藥方"。

如溯源系統，日均采集交通數據1000余萬條，通過大數據分析計算，在宏、微觀不同的層面為德陽交警提供完善的交通運行信息。宏觀層面，系統展示德陽交通擁堵的演變，使交警全面把控交通運行整體態勢；微觀層面，精準掌握具體路口、路徑上的交通運行規律，為相應交通治理措施的制定與執行提供依據。

“這些年，大家都在做交通大腦，一個很大的問題是，其中的感知數據采集和數據分析系統是分離的，而德陽非常注重感知與數據分析的結合。”曾科長表示，基于海康威視構建的交通大數據及決策系統，不僅能實時采集路面的交通狀況，還能第一時間調整路面的信號控制，交通控制系統會“自動思考”后，不需太多的人為干預路面交通管控。

決策系統啟用后，德陽老城區泰山北路-華山北路-長江西路的合圍區域“排堵”效果明顯提升。這個區域包含學校、酒店、廣場、小區、商場、商務辦公樓等重要的交通需求發生點，決策系統診斷出造成其擁堵的一個重要原因是，該區域南北車流量較大，但東西方向卻存在綠燈空放的現象。

基于“診斷報告”，決策系統“對癥下藥”：首先根據交通關聯度進行子區劃分，將該區域劃分為4個控制片區，再根據歷史流量優化紅綠燈配時。采用優化方案后，該區域的平均車速由23km/h提升至29km/h，整體的綠燈利用率由69%提升至78%。

AI信控系統上線   紅綠燈自動看車配時

交通管理最大的難點在于它的實時性和動態性，社會在發展，城市建設在發展，機動車也在時時增加，這要求要“因變制宜”。

為了實現對路面的“實時調度”，2019年，德陽上線了海康威視單點自適應AI信控系統，這套系統采用雷達視頻和人工智能技術，實時采集車流排隊長度、流量、飽和度等數據，通過單點優化算法，根據車流變化實時調整配時方案，讓紅綠燈自動優化配時，提高車輛通行效率。

例如，泰山路-青衣江路交叉口，是德陽進出城的主要路口，臨近德陽火車站，再加上大貨車多，以及早晚高峰的通勤車流，交通復雜度和車流量都很高。德陽交警一大隊二中隊中隊長余警官在這個路口執勤的兩年中，見證了AI信控系統帶來的改變。

“以前這個路口紅綠燈不能實時變化相位或者時間都是固定的，它是靠人工數出來車流后，再配置紅綠燈方案。遇到有一些特殊情況，就沒法改變。”余警官說，擁堵的時候，該路段連續堵四五個紅綠燈都無法通行。

采用AI信控后，“會思考”的紅綠燈，讓路口變之前的“車看燈”通行為“燈看車”通行。“減少了綠燈空放的時間，通行效率就上來了，現在高峰期絕大部分車輛1到2個紅綠燈就可以放完。”正如余警官所說，根據測算，該路口高峰時段最大排隊長度減少50%，綠燈利用率維持在78%以上。

 

AI信控上線后，德陽交警支隊秩序科信控管理員肖警官的工作也發生了大變化。

“這個路口，全天車流量都很大，沒有一定的規律，人工配置方案的難度大。但有了AI信控后，系統會自動調節，已經不需要我去人為干預。”作為信控管理員，肖警官的職責就是給紅綠燈配時，他深知哪怕是一兩秒之差的信號配時方案，也會關系到通行效率和每個人的出行“體驗感”。

更關鍵的是，基于海康威視智慧交通信號控制平臺的車流大數據，現在，肖警官“足不出戶”就可以知道城區路口的車流量，做出的方案信號配時方案也不再是完全憑人工經驗，而是有了全域的車流量大數據參考。

“好的配時方案，需要數據和方法，要把握路面通行節奏和路口之間的協調，讓數據多‘跑路’，才能路上少擁堵。”肖警官說，兩年前，他還需要每天去路口數車流，每次在一個路口連續數一個小時，要優化的路口要連續數一周。而現在他不僅不再需要去路面“蹲點”，給出的配時方案也更為有效。

“點線面”結合   交通管理區域聯動協調

交通治理往往是“牽一發而動全身”。除了單個堵點的治理，德陽還注重從交通路網的整體治理來考慮區域的協調優化。

對于單個堵點，德陽采用單點自適應的AI信控來實現“點控”；對于干線道路，通過設置“綠波帶”來實現更好的“線控”；對于整個片區、城市的管理，通過區域協調控制來分配路面通行，并基于德陽智能交通控制統一平臺進行城市的交通調度與指揮，實現“面控”。

基于海康威視智慧交通信號控制平臺，德陽主城區重要道路實現干線“綠波帶”協調控制，共設置了13條“綠波帶”，涉及城區176個路口，最大限度地提升干線道路的通行效率，增強市民出行舒適體驗感。對德陽市民來說，按照規定速度行駛在設置了“綠波帶”的路段，“一路綠燈”已是一種出行常態。

在“面控”層面，為提升對區域的交通治理能力，德陽泰山路、華山路、岷江西路、長江西路核心區域內的17個交叉口，引入區域控制功能，運行海康威視信控系統自動生成的方案，以區域通行效率最高為目標來生成每個時段的配時方案。

“引入區域控制后，我們的信號配時優化工作有了很大提升。區域整體運行效率提升10%以上，高峰時段的擁堵問題也得到有效緩解。”曾科長說，在此之前，德陽的各個區域都有很明確的管控目標，但通過人工去計算那么多路口的信號配時非常吃力。人工配時的方式，難以同時關注多條道路的運行，一不小心就會“顧此失彼”。而區域控制把配時的計算交給計算機，給出的結果更加精準且實時，更加講求整體的“謀篇布局”，做到整體的最優。 

在交通組織優化方面，通過海康威視的技術方案，德陽深度挖掘交通重要路口時空資源，對主要干道進行精細化調整。比如，德陽的廬山南路-沱江路交叉口，東西方向的車流原先采用直行和左轉共同放行的方式，高峰期間東西方向的左轉流量較大，和直行車輛產生大量的沖突，平均每周有1-2起左轉車輛和直行車輛的剮蹭事故，事故的多發也直接影響交叉口的運行效率。

而基于流量數據和事故數據分析后，德陽及時對交通組織進行優化，通過設置專用左轉相位，優化路口高峰時段的放行方式。經優化后，東西向左轉車流的通行效率提升24%，由于采用了時間上的分離，該交叉口也無左轉車輛和直行車輛的剮蹭事故。

同時，海康威視更多的技術還應用在違法管理、交通情報研判、警力調度、道路安全預警等領域，助力治堵提暢、預防事故，打造“暢通城市”。“科技永遠在路上，不是說今天建完了，就可以歇口氣，它是不斷進步的，德陽會加強與海康威視等高科技企業、科研院校的合作，不斷去解決交通管理中的難題。”曾科長說。